Stage Innovation Ingénieur Intelligence Artificielle - Simulation H/F - ALTEN

A la Direction de l'Innovation, nous menons des projets de recherche sur des champs d'expérimentation très larges et multi-sectoriels.
Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives.Au sein de notre Lab de Toulouse, vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités du projet suivant.

Projet : Artificial Intelligence for Mechanical Simulation
- Effectuer une revue complète de l'état de l'art sur l'application de l'IA, et notamment des réseaux de neurones profonds, à la simulation en mécanique (mécanique des fluides, des structures, thermique, etc.), en explorant les approches hybrides combinant données et lois physiques (PINNs, autoencoders, etc.)
- Concevoir et implémenter des modèles d'IA avancés (notamment des PINNs) pour résoudre des équations aux dérivées partielles (EDP) représentant des écoulements complexes
- Comparer les résultats issus de l'IA aux simulations numériques traditionnelles (méthodes des volumes finis, éléments finis...) afin d'évaluer la précision et la robustesse des approches neurales
- Développer une plateforme d'utilisation (API, interface, ou pipeline automatisée) facilitant l'accès aux modèles IA pour des utilisateurs techniques ou non

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d'École d'Ingénieur à la recherche d'un stage de fin d'étude et vous avez suivi une spécialité en Intelligence Artificielle ou Data Science.

Vous justifiez de connaissances en Data Science et en particulier des technique de Deep Learning appliquée à la Simulation, et maîtrisez la mise en oeuvre de méthodes d'IA, ainsi que la programmation en Python et des librairies associées (Pytorch, Tensorflow...), que vous avez su mettre en application lors de votre formation.

Des connaissances / expériences en aérodynamisme et en simulation mécanique seront fortement appréciées.

Réactif(ve), rigoureux(se), autonome et doté(e) du sens du service, vous souhaitez évoluer dans un environnement challengeant.