
Stage Innovation Ingénieur Logistique H/F - ALTEN
- Toulouse - 31
- Stage
- ALTEN
Les missions du poste
Créé il y a 36 ans et présent dans plus de 30 pays, le Groupe s'est imposé comme un leader mondial de l'Ingénierie et du Conseil en Technologies. Nous intervenons auprès des grands acteurs des secteurs Aéronautique & Spatial, Défense & Naval, Sécurité, Automobile, Ferroviaire, Energie, Sciences de la vie, Finance, Retails, Télécommunications et Services.A la Direction de l'Innovation, nous menons des projets de recherche sur des champs d'expérimentation très larges et multi-sectoriels.
Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives.
Au sein de notre Lab de Toulouse, vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités du projet suivant.
Projet : Jumeaux numériques d'une Supply Chain
Dans un contexte de Green Supply Chain, Predictive Supply Chain et Lean Supply Chain :
Définition et création du jumeau digital d'une supply chain
- Modélisation des 4 éléments clefs : Usine, Stockage, Transport et Cargaison, avec un outil ALTEN (en cours de développement) et des outils SIEMENS (MENDIX, Supply Chain Suite, Technomatix)
Définition et création des scenarios de perturbation GREEN / LEAN / RISQUE
- Variables impactées, conséquences, prévisions
Définition et création des Optimisations suite à scenario
- Evaluation des impacts GREEN / LEAN / RISQUE avec des indicateurs CO2 / Délais / Coûts
- Création des cartes d'optimisation et évaluation du retour sur investissement nécessaire
Le profil recherché
Vous êtes étudiant(e) en dernière année d'École d'Ingénieur à la recherche d'un stage de fin d'étude et vous avez suivi une spécialité en Logistique, Supply. Vous justifiez de connaissances en gestion de projet et maîtrisez les processus de modélisation et optimisation que vous avez su mettre en application lors de votre formation.
Réactif(ve), rigoureux(se), autonome et doté(e) du sens du service, vous souhaitez évoluer dans un environnement challengeant.