Consultant Denodo H/F - Smartpoint

Les principales activités pour la mission sont :
- Administration et supervision de la plateforme Denodo afin de garantir la disponibilité et la fiabilité des services.
- Gestion des incidents.
- Gestion des flux de données SI Sources (Raccordement et maintenance).
- Documentation technique et accompagnement des utilisateurs (habilitation aux données, support technique, etc).
- Audit des usages et optimisation du temps d'exécution des requêtes à l'aide des summaries, des remote tables et la mise en cache.
- Mise en place des politiques de sécurité permettant d'effectuer un filtrage dynamique sur les données d'une direction régionale et la gestion des rôles confidentiels afin d'anonymiser les données DCP et ICS des interfaces métiers.
- Promouvoir les développements effectués par les utilisateurs des directions régionales et des data providers de la sandbox vers l'environnement de production indus.
- Création des Dashboards sur Power BI pour le suivi et le monitoring de la plateforme (consommation CPU/RAM, nombre de requêtes, etc.).
- Création des Jobs sur le scheduler pour le rafraichissement automatique des données.
- Identifier les problématiques de performances et contribuer à leur résolution à travers l'analyse des logs Denodo et des métriques d'usage.
- Support utilisateur (plutôt niveau 2 voire 3) sur les problématiques d'utilisation du progiciel Denodo

Obligatoire :
- Virtualisation de données : Denodo, VQL
- Base de données : PostgreSQL, MariaDB, SQL
- Technologies Big Data : Impala, Hive
- Outils de Data visualisation : Power BI
- Stockage de fichiers : MinIO (Bucket Amazon S3)
- Outils CI/CD : Gitlab
- Système d'exploitation : Linux (Redhat 8)
- Autres : Hashicorp Vault
- Bonne capacité de communication orale et écrite pour le support utilisateur

Compétences non obligatoires :
- Expérience avec les méthodes agiles (SCRUM / SAFE).
- Bonne connaissance des environnements cloud (AWS, Azure, GCP), notamment pour le déploiement d'architectures hybrides.
- Maîtrise avancée des technologies Big Data telles que Hadoop, Spark ou Kafka.
- Compréhension des règles de gestion fonctionnelles des données issues des systèmes d'information sources.

C'est une équipe de 300 consultants et Tech Lead animés par une vision commune :
- Une utilisation éthique des données, moins énergivore et conforme dès la conception (RGPD) ;
- Une approche Smart Data pour lutter contre le Data Swamp, ces entrepôts de données qui stockent des données inutiles, et permettre une exploitation des données plus durable ;
- Une méthode de développement agile et des pratiques XOps (DataOps, MLOPS, PlatformOps) pour une stack technologique qui permet plus d'automatisation, qui réduit le nombre de technologies et les processus ; et qui accélère le time-to-market.