Data Scientist - Manufacturing Data & Maîtrise Statistique des Procédés H/F - Pellenc ST

Fort de plus de 2500 machines à travers le monde, nous oeuvrons et contribuons chaque jour, à la valorisation de nos déchets ainsi qu'à un environnement plus sain et durable pour demain. C'est dans ce contexte d'évolution et de passion que nous recherchons de nouveaux talents qui partagent nos ambitions, et qui souhaitent soutenir avec nous l'économie circulaire.Pellenc ST conçoit et fabrique des machines de tri intelligent, destinées à l'industrie du recyclage. Engagés dans un monde en pleine évolution, nos ambitions se tournent aujourd'hui vers les nouvelles technologies telles que l'intelligence artificielle ou encore l'industrie 4.0 et les machines connectées.
Fort de plus de 2500 machines à travers le monde, nous oeuvrons et contribuons chaque jour, à la valorisation de nos déchets ainsi qu'à un environnement plus sain et durable pour demain.
C'est dans ce contexte d'évolution et de passion que nous recherchons un(e) ingénieur(e) apprenti(e) Maîtrise Statistique des Procédés & Data Scientist Process Data.

Missions principales :
Explorer les données et leur structuration
Appréhender les besoins internes (techniciens et expert en tri) et externes (clients et intégrateurs) et les traduire en spécifications de cas d'usage
Proposer et concevoir des méthodes et algorithmes d'analyse avancés : cartes de contrôle, analyse de séries temporelles (composition, débit, taux de charge, consommation électrique, consommation d'air...), détection des facteurs influents d'un jeu de données, alarmes intelligentes... et travailler sur leur implémentation dans notre application pour répondre aux cas d'usage
Participer à la création d'une base de données de test permettant de faciliter la qualification de ces méthodes et algorithmes sur des données représentatives
Déployer ces innovations sur des sites pilotes terrain pour qualifier et quantifier leur performance en conditions réelles

Formation d'ingénieur en alternance, avec l'une des dominantes suivantes : Traitement du signal, Mathématiques Appliquées, Algorithmique, Data Science.
De nature curieuse, autonome et proactive, vous êtes prêt à relever des défis et vous vous intéressez aux enjeux et secteur du recyclage et de l'économie circulaire.
Goût prononcé pour le développement informatique et l'algorithmique.
Opérationnel, en capacité de déployer des solutions sur le terrain pour tester leur pertinence