Chargé d'Étude Spécialisé en Data-Management - Data Analyst H/F - Sante Publique France

Affectation : Direction des maladies non transmissibles et des traumatismes (DMNTT)
Rattaché(e) à l'unité UPEPS Périnatalité, Petite enfance et Santé mentale, plus spécialement au programme de Périnatalité, et sous la responsabilité de la responsable d'unité, le chargé d'étude aura pour mission, en collaboration avec les partenaires, de contribuer à l'implémentation des algorithmes à évaluer dans l'espace projet SNDS dédié, à l'évaluation de leur fiabilité à partir de la base de données appariées, à sélectionner et à appliquer une méthode pour évaluer la qualité des indicateurs à un niveau régional, voire départemental (effectifs réduits).
Le chargé d'étude sera également amené à participer à la production de livrables : programmes en open source, documentation des programmes et article sur l'évaluation des algorithmes.

Activités :
- Implémenter plusieurs algorithmes en périnatalité à évaluer dans les différentes bases de données du SNDS (DCIR, PMSI)
- Exploiter les données l'Enquête Nationale Périnatale 2021 pour générer les gold standard, dont une partie de l'enquête est issue d'un recueil à partir du dossier médical en maternité.
- - Evaluer la fiabilité de ces algorithmes par confrontation des données SNDS avec les données de l'Enquête Nationale Périnatale de 2021
- Participer aux réunions collaboratives entre les différentes partenaires : Health Data Hub, équipe Inserm OPPaLE (anciennement EPOPé), CNAM.
- Recherche bibliographique sur les méthodes statistiques permettant d'évaluer la fiabilité à des échelons fins (région, département) avec peu d'effectifs
- Après la recherche bibliographique : application sur les algorithmes pour les évaluer au niveau infranational
- Rédiger la documentation relative à la constitution de ces algorithmes
- Présenter les résultats intermédiaires et finaux aux partenaires
- Mettre à disposition, dans un cadre collaboratif, la documentation sur les algorithmes et les programmes dans l'infrastructure du HDH pour alimenter la BOAS
- Participer à la valorisation des travaux de ce programme (article scientifique, présentations en congrès)

Profil recherché :
- Master 2 ou licence de statistiques, santé publique, sciences de données
- 2 ans, si possible, d'expérience dans l'exploitation de bases de données complexes, idéalement le SNDS
- Formation et habilitation SNDS (en absence, une habilitation sera possible)
- Compétence en gestion des bases de données relationnelles et connaissance du langage SQL
- Data-management
- Analyse statistique des bases de données complexes (SNDS)
- Maîtrise des logiciels de statistiques (SAS ou R) et bureautique (Word, Excel, Power-Point, Outlook), indispensable
- Etre force de proposition sur le data-management et les analyses statistiques

Adresser les candidatures : lettre de motivation + CV

Experience : 2 An(s)

Compétences : Adapter les outils de traitement statistique de données, Communiquer les résultats des études aux parties prenantes, Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information, Réaliser une étude, Rédiger de l'information, Data-management,Capacité de communication orale et écrite,Aptitude au travail en équipe, ­Etre force de proposition sur le data-management, Etre force de proposition analyses statistiques, Formation et habilitation SNDS,Maîtrise des logiciels de statistiques (SAS ou R), Compétence en gestion des bases de données,Analyse statistique des bases de données complexes, Maîtrise Word, Excel, Power-Point, Outlook

Qualification : Cadre

Secteur d'activité : Administration publique (tutelle) de la santé, de la formation, de la culture et des services sociaux, autre que sécurité sociale

Liste des qualités professionnelles :
Faire preuve d'autonomie : Capacité à prendre en charge son activité sans devoir être encadré de façon continue (le cas échéant, à solliciter les autres acteurs de l'entreprise).
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Prendre des initiatives et être force de proposition : Capacité à initier, imaginer des propositions nouvelles pour résoudre les problèmes identifiés ou améliorer une situation. Être proactif.