Computer Vision - IA Engineer H/F - Ramery

Ramery, qui sommes-nous ?
- Un groupe familial et indépendant depuis 1972
- Des projets innovants et des expertises multi spécialités dans les métiers de la promotion-construction, du bâtiment et des travaux publics, de l'ingénierie, du traitement-valorisation des déchets et de la production d'énergies renouvelables
- 3000 collaborateurs/collaboratrices passionné(e)s
- 80 Entytés réparties sur le territoire national
- Un chiffre d'affaires de 700 millions d'Euros

Notre ambition ? « Contribuer à construire un monde durable, utile aux hommes et aux territoires » en plaçant la prévention, la santé et la sécurité de chacun dans toutes nos actions au quotidien

Ramery, « Créateur de perspectives » Chaque collaboratrice/collaborateur Ramery a un rôle essentiel au coeur de cette aventure humaine.Dans le cadre de son développement et de ses projets d'innovation, RAMERY recherche un(e) alternant(e) ingénieur(e) spécialisé(e) en vision par ordinateur et/ou intelligence artificielle.Tu intégreras une équipe impliquée dans des projets concrets liant données terrain, automatisation, et modèles D4ia appliquées au secteur du BTP.
COMPUTER VISION :
- Développement et implémentation d'algorithmes de traitement d'images (segmentation, détection, suivi d'objets, etc.)
- Intégration de modèles vision par ordinateur dans des outils métiers ou prototypes techniques.
- Analyse de données visuelles issues de chantiers, capteurs, ou drones pour extraction d'indicateurs pertinents.

ARCHITECTURE RAG
- Participation à un projet de RAG (Retrieval Augmented Generation) : mise en place d'une architecture combinant LLM et base de données vectorielles pour valoriser les documents techniques internes.

- Étudiant(e) en école d'ingénieur (niveau Bac +4/5) avec spécialisation en vision par ordinateur, intelligence artificielle, ou data science
- Maîtrise des langages Python, bibliothèques d'IA, et notions de NLP
- Connaissance de LLM Open Source, API
- Intérêt pour les technologies LLM/RAG/bases vectorielles
- Esprit d'analyse, curiosité technologique, et capacité à travailler en autonomie dans un cadre collaboratif

Compétences : Esprit d'analyse, Curiosité, Autonomie