Data Scientist Junior Opex H/F - AXA en France

Notre raison d'être chez AXA ? Chaque jour, nous agissons ensemble pour le progrès humain en protégeant ce qui compte dans + de 50 pays. Accompagner près de 95 millions de clients à chaque étape de leur vie, une mission qui donne le sourire et envie de se lever le matin à nos employés et agents (+ de 145 000 dans le monde !)Chez AXA, nous sommes riches de nos singularités et accueillons tous les profils dans leur diversité. Au-delà de mener une politique inclusive engagée, nous agissons au quotidien en tant qu'employeur citoyen et responsable pour des causes sociétales & environnementales. Ces ambitions vous parlent ? Alors rejoignez un des leaders de l'assurance et venez changer le monde avec nous !
Présente sur l'ensemble du territoire, AXA France se distingue comme la filiale la plus importante du Groupe en termes de chiffre d'affaires et d'effectifs. Leader sur les marchés de l'assurance, de la santé et de la prévoyance, l'entreprise offre à ses équipes un cadre de travail moderne et agréable en'smartworking'.Vous hésitez encore ? Sachez que nous avons conçu un dispositif d'intégration baptisé'Welcome@AXA' pour accompagner vos premiers pas parmi nous avec attention. En lien avec nos engagements, nous célébrons chaque arrivée en agissant en faveur de la reforestation mondiale : depuis 2020, nous plantons un arbre pour chaque recrutement. Alors, prêt à postuler ?Votre rôle et vos missions
En tant que Data Scientist (F/H), vous aurez pour premier rôle la réalisation de projets de Data Science pour la direction, autour des Use Cases de type Document Processing / Understanding, afin d'automatiser des processus Métier. Pour y parvenir il sera nécessaire de collaborer avec les ML Engineer / Data Engineer de l'équipe pour industrialiser les projets en Production, ainsi que de contribuer aux outils de monitoring nécessaires pour suivre la performance des IA livrées.

Vos missions seront les suivantes
Opérationnelles

· Participer à la compréhension des besoins métiers et développer une proposition de valeur en accompagnant les Product Owners (faisabilité, pré-requis, timing)

· Être garant de la qualité scientifique et de code des algorithmes développés, de la phase de prototype jusqu'à l'industrialisation et tout au long du run en production (retrain, drift detection...)

· Structurer dès le démarrage les projets et le code dans la perspective d'une industrialisation de la solution IA et d'une intégration fluide dans le process métier une IA réussie est une IA utilisée

· Participer au niveau de l'application des pratiques MLOPS, notamment au travers des code reviews, du peer programming ou des sessions de partage

· Aider à organiser et à orienter le travail dans la bonne direction, en complément du Product Owner en questionnant le why et en cherchant une équilibre bénéfice / coût

· Avoir une démarche IA responsable

Transverses

· Participer à la mise en place et au maintien de bonnes pratiques de code et de modélisation au sein de l'équipe, dans une logique MLOPS

· Réaliser une veille active sur les dernières avancées dans les domaines de la data science & l'IA, mais aussi sur les acteurs du marché afin d'évaluer leur intérêt potentiel

· Adopter une posture de conseil envers les différentes directions, afin de les accompagner dans l'usage de la data et de l'IA pour répondre à leurs problématiques

· Collaborer avec le management afin de structurer et planifier la roadmap de l'équipe ainsi que le staffing des projets

· Contribuer activement au rayonnement des travaux de l'équipe via des présentations didactiques ou des formations, pour un public large comme d'experts

Votre profil
Vous êtes issue d'une formation scientifique universitaire ou d'école d'ingénieur (Bac +5/+8) (de préférence en mathématique appliquée / Statistiques), vous avez une expérience en tant que Data Scientist dans le domaine de la Data Science et du Machine Learning appliqué en entreprise, avec une expérience de mise en Production.

Vous maîtrisez les concepts traditionnels en analyse des données, ainsi que des notions et algorithmes classiques de Machine Learning (classification et régression, clustering, surapprentissage, régularisation, Computer Vision, OCR, NLP, etc.), comme de Deep Learning (CNN, RNN, transformers, etc.), et GenAI (LLM...). Frameworks sklearn, TensorFlow, YOLO, pyTorch, pydantic

Également vous disposez d'excellente connaissance de python, et des librairies phares en Machine Learning, et de connaissance des bonnes pratiques de Machine Learning Engineering version-control, gitflow, CI/CD, clean-code, packaging de code pour accompagner l'industrialisation des solutions. Vous êtes familier avec des écosystèmes cloud public (Azure de préférence, AWS, GCP). Plateforme Azure ML / Databricks, Azure DEVOPS.

Vous disposer de connaissances sur des cas d'usage reposant sur des données structurées comme non-structurées (Document Processing, Text Classification, etc.).

Vous êtes issue d'un parcours académique en mathématique appliquée / Statistiques. Vous avez des connaissance de pySpark et des familiarités avec Microsoft Azure et les frameworks associés (Azure Machine Learning, Azure DEVOPS, Databricks sur Azure).

Compétence interpersonnelles

· Capacité à vulgariser des concepts IA

· Bonne capacité de communication tant à l'oral qu'à l'écrit