Data Analyst H/F - Groupe Piment

Le Groupe PIMENT et ses marques spécialisées OPTIMA et KUBIC vous accompagnent tout au long de votre évolution professionnelle, en vous proposant des contrats en intérim, CDD, CDI, assistance technique, freelance dans de nombreux secteurs d'activité.

Nous apportons une vision et des méthodes de recrutement centrées sur les qualités humaines.
Pour cela, nous proposons à nos clients des solutions de recrutement sur-mesure.

Notre mission : trouver l'entreprise qui correspond à vos attentes et inversement !Nous recherchons pour le compte de l'un de nos clients un(e) Data analyst :

En tant que Data Analyst, vous jouez un rôle clé dans l'exploitation des données pour accompagner les décisions stratégiques de l'entreprise. Vous serez en charge de collecter, analyser, interpréter et valoriser les données issues de différentes sources pour en tirer des insights utiles à la performance opérationnelle.

Vos principales responsabilités :
- Collecter, consolider et nettoyer des données issues de sources multiples (bases internes, APIs, outils BI, etc.)
- Mettre en place des tableaux de bord interactifs et automatisés via des outils comme Power BI, Tableau, ou Looker
- Réaliser des analyses statistiques et descriptives afin de dégager des tendances, des corrélations et des leviers d'optimisation
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers (marketing, finance, produit, etc.) pour comprendre les besoins et traduire les problématiques en analyses concrètes
- Participer à la mise en place de modèles prédictifs simples (en collaboration avec des data scientists le cas échéant)
- Contribuer à la qualité et la gouvernance des données (documentation, règles de gestion, fiabilisation)
- Produire des rapports clairs et des recommandations pour orienter les décisions stratégiques

Compétences techniques :
- Excellente maîtrise des outils d'analyse de données : Excel avancé, SQL, Power BI / Tableau
- Connaissance des langages de data comme Python ou R (atout apprécié)
- Bonne compréhension des bases de données relationnelles et des architectures de données
- Capacité à manipuler des volumes de données importants et complexes
- Bac +5 en statistiques ou école d'ingénieur avec spécialisation Data / Big Data
- Master spécialisé en Data Analytics, Business Intelligence, ou Data Science

Devenez acteur de la performance par la donnée !