Data Scientist Expérimenté H/F - Randstad Digital

Randstad Digital est un partenaire technologique de premier plan, accompagnant la transformation numérique des entreprises en mettant à leur disposition des talents, des capacités de production et des solutions packagées adaptées à leurs besoins.

Nos métiers chez Randstad Digital s'articulent autour de plusieurs domaines clés :
- Infrastructures & Cloud : ingénierie système et réseau, migration et gestion du cloud, DEVOPS, cybersécurité, gestion de projet Infra et Data.
- Services applicatifs : développement et intégration web & mobile, gestion du cycle de vie des applications en mode agile, tests et automatisation.
- Électronique & embarqué : conception, spécifications, développement logiciel et validation.

Intégrer notre équipe Randstad Digital c'est :
- Développer son expertise et en apprendre de nouvelles : projection de carrière, formation, etc.
- Être accompagné au quotidien par des interlocuteurs Talent manager, solution Sales et Tech.
- Être agile jusqu'au bout des ongles : on fait des rétrospectives, pas des comités de direction.
- Limiter notre empreinte environnementale : écoconception !
- Anciennement AUSY, nous possédons 35 ans d'expérience dans nos domaines d'expertises.

En savoir plus : https://www.randstaddigital.fr/

Notre agence Randstad Digital Nantaise rayonne sur toute la région (Nantes, Angers, Vannes, Le mans). Nos 150 collaborateurs sont présents sur tous les domaines d'expertise du Groupe : technologies de l'information, infrastructure et informatique industrielle.

your job

Dans le cadre de l'accélération de l'IA pour la Banque Commerciale de BNP Paribas, l'IA Factory développe des solutions innovantes pour améliorer le traitement des interactions écrites clients et collaborateurs.

Le projet en cours vise à industrialiser l'analyse sémantique de verbatims issus de feedbacks et réclamations. L'objectif : générer des insights exploitables pour optimiser les parcours clients.

Intégré.e dans une équipe agile multidisciplinaire (Data Engineers, MLOPS, PO...), vous interviendrez comme Data Scientist confirmé(e) pour concevoir, entraîner et déployer les modèles d'IA.
Vos missions
- Analyse des besoins métiers et cadrage des cas d'usage NLP
- Préparation, nettoyage et traitement des données textuelles
- Entraînement, évaluation et déploiement de modèles IA (classification, clustering, embeddings...)
- Mise en place de pipelines d'industrialisation (CI/CD, MLOPS)
- Collaboration étroite avec les équipes DEVOPS & Data Engineering
- Participation aux rituels agile (dailys, sprint planning, démos...)
- Documentation et transmission des bonnes pratiques IA

votre profil

Profil recherché
- Diplômé.e Bac +5 (école d'ingénieur, Master Data/IA)
- Minimum 5 ans d'expérience en Data Science, avec des cas d'utilisation PNL à impact
- Connaissance approfondie des modèles de traitement du langage
- Pratique des outils DEVOPS orientés IA : Docker, GitLab CI, MLflow
- Expérience dans un grand groupe : capacité à s'adapter aux processus et contraintes
- Anglais professionnel requis

À compétences égales, ce poste est ouvert à tous les talents, sans aucune distinction

notre offre
- Plan de formation interne personnalisé avec notre Université interne
- Licences Udemy et OpenClassroompour vous former librement et sans restriction sur les sujets de votre choix
- Possibilité d'intégrer une communauté nationale d'experts
- Télétravail possible plusieurs jours par semaine
- Jusqu'à 240€ d'indemnités kilométriques pour vos trajets en vélo
- Prise en charge à 100% de l'abonnement transport en commun
- Mutuelle avec couverture des enfants à charge (AON)
- Ligne de soutien et d'aide personnelle gratuite
- Carte ticket restaurant : 9€ par jour, prise en charge à 60%
- CSE, congés (34 jours en 2025)
- Premier d'apport d'affaires et de cooptation

Profil recherché
- Diplômé.e Bac +5 (école d'ingénieur, Master Data/IA)
- Minimum 5 ans d'expérience en Data Science, avec des cas d'utilisation PNL à impact
- Connaissance approfondie des modèles de traitement du langage
- Pratique des outils DEVOPS orientés IA : Docker, GitLab CI, MLflow
- Expérience dans un grand groupe : capacité à s'adapter aux processus et contraintes
- Anglais professionnel requis

À compétences égales, ce poste est ouvert à tous les talents, sans aucune distinction