Data Science Assistant - Stage Septembre 2025 H/F - Ubisoft

Les équipes d'Ubisoft comptent 19 000 personnes réparties sur plus de 30 pays à travers le monde et sont liées par une mission commune : enrichir la vie des joueurs et des joueuses par des expériences de jeu originales et mémorables. Leur énergie et leur talent ont permis de donner vie à de nombreuses franchises acclamées telles que Assassin's Creed, Far Cry, Watch Dogs, Just Dance, Rainbow Six, et bien d'autres à venir. Ubisoft est un employeur soucieux de l'égalité des chances et estime que la diversité des origines et des perspectives est essentielle pour créer des mondes qui permettent l'épanouissement et l'expression de tous et toutes. Si vous êtes enthousiaste à l'idée de relever des défis passionnants, exploiter des technologies de pointe, et prendre part au futur du divertissement, rejoignez-nous et créez l'inconnu.Au sein de l'équipe Production Intelligence, vous rejoindrez le pôle Data Science & Strategy. Nos missions visent à décrire, modéliser et prédire la capacité de production des équipes sur les différents titres en développement. Nous analysons le processus de production sous différents angles : ressources des équipes, vitesse de livraison et d'itération, stabilité du jeu, coût de production, analyse des besoins, détection de problèmes, etc.

Dans le cadre de nos missions, nous portons beaucoup d'attention à modéliser et comprendre les processus de développement d'un jeu vidéo. Pour cela nous traitons et analysons les données des titres en cours de production afin d'offrir visibilité sur l'état d'un titre et des solutions face aux risques auxquels il pourrait faire face.

Nous sommes à la recherche d'un·e stagiaire data science qui sera partie intégrante de l'équipe et qui prendra une part active au développement de nos outils et études. Votre rôle sera notamment de :
- Modéliser la vélocité de livraison des équipes sur les différents titres en développement ;
- Estimer la capacité à respecter une date de sortie ;
- Anticiper les éventuels écueils pouvant freiner une production ;
- Construire un cadre robuste d'évaluation des analyses et modèles retenus ;
- Modéliser et qualifier la prédictibilité de la production d'un titre en développement.

- Vous êtes étudiant·e et suivez une formation d'ingénieur en data science, statistique, informatique ou équivalent;
- Vous justifiez d'une première expérience dans le domaine (stage, projet d'étude ou personnel);
- Vous aimez les questions ouvertes et la modélisation mathématique ;
- Vous n'avez pas peur du requêtage de bases de données, type SQL ;
- Vous avez des notions de statistiques et algorithmes stochastiques ;
- Vous connaissez l'intrus entre Python, Pandas, et Koalas ;
- Vous êtes à l'aise en Anglais, notamment à l'oral;
- Vous recherchez une équipe où règne l'émulation (et on ne parle pas de rétrogaming).
- Vous avez touché une manette de jeu de vidéo dans les trente dernières années (trente dernières minutes serait un plus)