Data Engineer H/F - Proxiad

Bienvenue à bord de la galaxie Proxiad !

Créée en 1997 et spécialisée dans les services numériques, Proxiad accompagne ses clients dans leurs projets innovants, grâce aux expertises de ses collaborateurs.

1300 salariés, répartis entre la France et l'étranger, développent en permanence leur savoir-faire et leur savoir-être afin d'apporter de la valeur ajoutée aux activités de nos entreprises partenaires.

Proxiad met tout en oeuvre pour accompagner ses Talents dans l'acquisition de compétences, et dans leur plan de carrière. L'entreprise porte une attention toute particulière au bien-être de ses collaborateurs, grâce à un suivi RH renforcé, en complément du suivi de mission avec le manager. Ecoute, proximité, bienveillance, c'est ce qui vous attend chez Proxiad !

Quoi d'autre ? Chaque salarié perçoit un package composé d'une rémunération sur 12 mois, et d'éléments variables : titres-restaurant, mutuelle familiale, indemnités transports en commun ou mobilité douce, prime d'intéressement aux bénéfices, prime de cooptation, compte épargne-temps, ainsi que des tarifs préférentiels pour vos sorties culturelles grâce à notre CSE.

Alors, envie de rejoindre l'aventure ?Data Engineer GCP - GCP / SSIS / Power BI - CDI Proxiad

Vous êtes Data Engineer, expérimenté(e), et vous souhaitez évoluer dans un environnement stimulant au sein d'un grand groupe bancaire ?

Cette opportunité est faite pour vous.

Proxiad recrute un Data Engineer confirmé pour rejoindre un projet de transformation data stratégique.

Vous interviendrez au sein d'un acteur majeur du secteur bancaire dans un contexte de modernisation de son système d'information.

Vos missions :
- Concevoir et maintenir des pipelines de données dans l'environnement GCP
- Développer et optimiser les flux d'intégration avec SSIS
- Produire des rapports décisionnels avec Power BI
- Assurer la fiabilité, la sécurité et la performance des traitements de données
- Participer aux rituels agiles et collaborer étroitement avec les équipes data, BI et métiers
- Contribuer à l'industrialisation de la chaîne de traitement de données

Environnement technique :
- GCP
- SSIS
- Power BI
- SQL, Python
- Git, CI/CD, Jira, Confluence
- Méthodologie Agile (Scrum

- Minimum 4 ans d'expérience en data engineering
- Maîtrise impérative de GCP, SSIS et Power BI
- Capacité à travailler dans un environnement structuré et exigeant
- Esprit d'analyse, rigueur, et bon relationnel
- Une expérience dans le secteur bancaire est fortement appréciée