Architecte Data H/F - ENOVA Consulting

Fondée en 2018 à Genève, ENOVA est une société de conseil en technologies de l'information qui se distingue par son approche résolument humaine, agile et réactive. Notre objectif ? Offrir à nos collaborateurs et nos clients une quête constante d'excellence et de performance.

Notre engagement : l'excellence au quotidien

Chez ENOVA, nous privilégions une approche orientée résultats, en mettant l'accent sur :

* L'agilité et la réactivité pour répondre aux défis de nos clients
* L'expertise pointue et l'innovation constante

Nous croyons fermement que la réussite repose sur des valeurs fortes : communication ouverte, bien-être au travail, professionnalisme, et égalité pour tous nos collaborateurs, car chacun apporte sa touche unique à notre aventure.

Nos domaines d'expertise

Nous intervenons dans les compétences IT les plus recherchées et la gestion de projets de bout en bout, en couvrant :

* Innovation, stratégie et gouvernance des systèmes d'information
* Activités opérationnelles comme l'infrastructure, le développement d'applications et l'intégration de solutions

Notre entité ENOVA Data exploite nos savoir-faire en Cloud et DEVOPS pour maximiser la valeur des données de nos partenaires grâce à des compétences en data engineering, data analyse et IA générative.

Une présence internationale pour mieux vous accompagner !
France (Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Paris) Monaco Suisse LuxembourgDans le cadre d'un projet stratégique de transformation data, nous recherchons un(e) Architecte Data confirmé(e) avec une expertise avancée en PySpark et traitement de données distribuées.

Vous serez en charge de définir, décliner et faire évoluer l'architecture technique applicative autour des chaînes de traitement de données (big data pipelines), tout en assurant la qualité, la sécurité, la performance et la maintenabilité des systèmes mis en oeuvre.

Architecture & Conception technique :
- Décliner l'architecture applicative globale en solutions techniques concrètes, opérationnelles et documentées
- Décomposer les applications en composants logiciels (chaînes de traitement, jobs Spark, microservices, etc.) et spécifier leurs interactions
- Proposer des solutions techniques alignées sur les exigences fonctionnelles (métier) et non fonctionnelles (performance, sécurité, supervision)
- Participer à la définition et à l'évolution d'un cadre technique commun pour les équipes de développement

Gouvernance & qualité technique :
- Formaliser les critères de qualité et les normes d'architecture technique à respecter
- Définir les exigences de configuration, performance, sécurité, exploitabilité et supervision à prendre en compte
- Maintenir à jour le dossier d'architecture technique et les bonnes pratiques (design patterns, guidelines, modèles de composants)
- Assurer la traçabilité des exigences techniques et leur respect par les équipes projet
- Réaliser des revues de conformité sur les développements réalisés (revues de code, design, performances)

- Diplôme Bac +5 (ingénieur ou master en informatique/data)
- Minimum 5 ans d'expérience sur des projets data en tant qu'architecte ou tech lead
- Solide expertise en traitement de données avec Spark / PySpark
- Maîtrise des principes d'architecture logicielle distribuée
- Excellentes capacités de formalisation, communication, synthèse et rigueur
- À l'aise dans des environnements agiles, pluridisciplinaires, avec des enjeux forts de qualité et de sécurité