Data Engeneer H/F - t 2 s

Architecture, maintenance et intégration de données :
- Concevoir, Développer et maintenir des pipelines ETL/ELT fiables, performants et documentés sur des application internes ou externes.
- Gérer les processus d'extraction, transformation et chargement des données entre systèmes hétérogènes.
- Intégration des données dans un data warehouse ou data lake (Azure, Snowflake ou autre).
- Maintenance des bases de données (SQL Server, PostgreSQL...).
- Surveillance des performances, gestion des volumes et nettoyage des données

Qualité et gouvernance des données :
- Mettre en oeuvre des contrôles de qualité, de cohérence et de complétude des données.
- Participer à la mise en place d'une gouvernance des données en partenariat avec le data manager (référentiels, dictionnaire de données, règles métiers).
- Collaborer avec les métiers pour formaliser les besoins et structurer les jeux de données

Support à la BI et au reporting :
- Préparer les jeux de données pour les outils de reporting (Power BI, Excel, SQL...).
- Optimiser l'alimentation des dashboards de pilotage (ventes, logistique, achats, production...).
- Collaborer avec le data manager pour structurer les indicateurs.

Support aux projets SI :
- Appui technique pour les projets BI, applicatifs ou de transformation digitale ;
- Participation aux ateliers de cadrage data (besoins, volumétrie, exploitation).
- Documenter les schémas de données et les logiques d'intégration.

Innovation et amélioration continue :
- Participation à une veille technologique active sur les sujets data, IA, automatisation et architecture cloud.
- Proposition de nouvelles pratiques ou outils innovants (DataOps, automatisation des workflows, intégration low-code/no-code...).
- Contribution à l'amélioration continue de la performance du système d'information et de l'exploitation de la donnée dans l'entreprise.

Compétences opérationnelles
- Maîtrise du SQL avancé, gestion de bases relationnelles.

Expérience sur des outils ETL/ELT (Lobster, Talend, Azure Data Factory, etc.).
- Systèmes : SQL Server, Azure, Power BI, Snowflake.
- Maîtrise du langage Python.
- Sensibilité à la gouvernance des données, RGPD, qualité des référentiels.

Connaissance
- Bac +5 en informatique, data engineering ou systèmes d'information.
- Une première expérience en environnement industriel ou de gestion de production est un plus
- Savoir mettre en oeuvre les méthodes d'analyse et de formalisation des besoins des utilisateurs potentiels.
- Comprendre et être capable de traduire les besoins spécifiques des utilisateurs
- Savoir leur apporter une réponse adaptée.
- Savoir gérer la confidentialité des informations et des données.
- Qualités relationnelles, diplomatie, réactivité.
- Capacité à travailler en binôme, en équipe et en réseau.
- Pédagogie, capacité à vulgariser auprès de non-techniciens.

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