Data Scientist - Machine Learning Engineer H/F - AddixGroup

AddixGroup est une société de conseil et réalisation en développement applicatif, data, cloud et cybersécurité. En somme, un partenaire en transformation digitale des entreprises, reconnu pour son professionnalisme et son approche clients / consultants.

Notre singularité : nous cherchons véritablement à développer nos consultants en portant leur carrière à la hauteur de leurs espérances. Nous les poussons dans leur formation et progression au travers de projets stimulants au sein d'entreprises à impact ou en phase de transformation vers un modèle plus responsable et durable.

Nous aidons nos clients à réussir leur transformation numérique en travaillant aux côtés de leurs équipes sur :
- Le développement et la maintenance de produits performants et durables avec un excellent niveau technique ;
- L'évaluation du niveau de sûreté / cybersécurité en combinant audit et pentests ainsi que la mise en oeuvre d'actions de remédiation ;
- L'évaluation, la mise en oeuvre et la migration de solutions cloud agnostiques ;
- L'exploitation de leur potentiel data en leviers de performance business.Nous recherchons un(e) Data Scientist / Machine Learning Engineer pour piloter les projets data, BI et IA de notre client, avec un focus particulier sur l'intégration de l'IA dans l'ERP.

Missions principales :

1. Exploitation de la donnée
- Collecter, nettoyer et structurer les données issues des systèmes métiers (TMS, WMS, ERP...)
- Construire des pipelines ETL pour automatiser les flux de données
- Mettre en place une gouvernance des données (qualité, traçabilité)

2. Business Intelligence
- Concevoir des tableaux de bord dynamiques pour les différentes équipes (opérations, finance, direction...)
- Suivre des KPIs logistiques et financiers : taux de remplissage, délais de transit, coûts de transport...
- Accompagner les équipes métiers dans l'analyse et l'interprétation des données

3. Machine Learning & Intelligence Artificielle
- Développer des modèles prédictifs (prévision de la demande, ETA, détection d'anomalies...)
- Travailler sur des algorithmes d'optimisation (des tournées, des ressources, etc.)
- Participer activement à l'intégration de briques IA dans l'ERP, en collaboration directe avec les équipes de développement logiciel
- Concevoir des modules intelligents dans le futur SI (recommandations, automatisation, alerting)

4. Collaboration transverse
- Travailler avec les équipes IT, développement, opérations, finance et commerce
- Participer à la conception d'un SI data-driven dès l'amont du projet ERP
- Participer à la conception d'un système d'information (SI) orienté data dès la phase de conception du nouvel ERP
- Accompagner les équipes dans une montée en compétence sur la donnée (culture data, sensibilisation, outils)

Compétences techniques :
- Excellente maîtrise de Python, SQL, bibliothèques data & ML (Pandas, Scikit-learn...)
- Connaissance d'un outil de BI (Power BI, Tableau...)
- Bonne culture en développement logiciel et architecture data
- Expérience dans l'intégration de modèles dans des environnements applicatifs

(via API, microservices, containers...)

Profil :
- Bac +5 (école d'ingénieur, université, master en data science, IA ou informatique)
- 2 à 5 ans d'expérience sur un poste similaire, idéalement dans un contexte industriel ou logistique
- Autonomie, esprit analytique, bon relationnel et capacité à travailler en mode projet