Global Asset Allocation Strategy Research Global Asset Allocation Strategy Research H/F - Société Générale

Pourquoi nous choisir?

Attentif à votrequalité de vie et conditions de travail, vous bénéficiez d'avantages :
- Jours de télétravail (pour tout stage de longue durée et selon le rythme de votre service)
- Prise en charge de 50% de votre titre de transport
- Billetterie à prix réduits de notre Comité d'Entreprise (concerts, cinéma, sport...)
- Offre variée de restaurants d'entreprise et de cafétérias à tarifs compétitifs ainsi que des titres restaurants dématérialisés quand vous êtes en télétravail

Créer, oser, innover, entreprendre font partie de notre ADN. Si vous aussi vous souhaitez être dans l'action, évoluer dans un environnement stimulant et bienveillant, vous sentir utile au quotidien et développer ou renforcer votre expertise, nous sommes faits pour nous rencontrer !

Vous hésitez encore ?

Sachez que nos collaborateurs peuvent s'engager quelques jours par an pour des actions de solidarité sur leur temps de travail : parrainer des personnes en difficulté dans leur orientation ou leur insertion professionnelle, participer à l'éducation financière de jeunes en apprentissage ou encore partager leurs compétences avec une association. Les formats d'engagement sont multiples.Vos missions au quotidien
Stage au sein de l'équipe stratégie Global Asset Allocation (GAA) du département de recherche de la banque d'investissement de la Société Générale, avec environ 200 analystes, stratèges et économistes dans le réseau global de la banque.

L'équipe de stratégie GAA apporte son expertise dans la recherche cross-asset, en analysant l'impact des événements majeurs sur les différentes classes d'actifs et en établissant les liens entre les classes d'actifs. Nos rapports disposent d'une forte visibilité grâce à un marketing intensif auprès des différentes lignes de métier de la banque et de sa clientèle institutionnelle. Le stage se déroule dans un environnement dynamique et contribuera au développement de nouveaux terrains de recherche (NLM). Le stagiaire soutient l'équipe également dans ses tâches quotidiennes, tout en bénéficiant d'un fort degré d'indépendance. Attendez-vous à une courbe d'apprentissage abrupte dans un grand nombre de classes d'actifs et de secteurs.

Responsabilités :
- Interactions avec les stratégistes, les économistes, et des analystes seniors : mise-à jour des modèles d'allocation d'actif, préparation de rapports de recherche, mise à jour des présentations marketing (ppt) et suivi des questions émanant des vendeurs et des clients
- Contribution aux projets en cours (rapports thématiques), recueil de données : documentation financière, presse, Bloomberg, LSEG (ex. Réfinitiv TR Eikon), etc. Exploitation des données : screening et analyse statistique (Z-scores, dispersion, régression linéaire)
- Mission particulière : contribution au développement de nouveaux terrains de recherche sur les modèles linguistiques naturels (NLM) et la finance comportementale

Durée du stage : 6 mois

Et si c'était vous ? - Etudiant d'une université de premier rang ou d'une école de management/technologie/ingénieur équivalente
- Idéalement pluridisciplinaire : business, ingénierie (financière), économie, spécialisé en finance
- Bonne compréhension des marchés financiers et des stratégies d'investissement : vous avez une formation solide des marchés financiers et des stratégies d'investissement (long/short et d'autres stratégies de trading), une formation économique solide est préférable. Des expériences préalables en gestion d'actifs ou en recherche sont également un atout
- Des compétences avancées en gestion de données : vous avez des compétences avancées en gestion de données, notamment la capacité de gérer de manière efficace des grandes bases de données. Ceci inclus forcément de l'expérience en programmation. Une bonne maîtrise de Python (récolte des données sur le web, gestion de données, librairies) et Excel (formules) est exigée, de l'expérience initiale avec des bases de données financiers (LSEG - Refinitif TR Eikon, Bloomberg) sont un avantage
- Expérience avec des méthodes statistiques et de la modélisation financière : analyse de régression et corrélation, techniques de normalisation, principal component analysis PCA. Pour trouver des références et de l'inspiration vous consultez la recherche académique
- Attention aux détails : vous assurez l'exactitude pour l'ensemble de vos calculs et analyses. Les publications exigent une attention forte aux détails et aux aspects esthétiques