Data Engineer H/F - Michael Page

Notre client est un leader mondial des services multi-techniques, spécialisé dans les solutions d'énergie, de digital et de génie climatique. L'entreprise accompagne ses clients dans leur transition énergétique et numérique grâce à une expertise pointue et des solutions sur mesure.

Le poste de Data Engineer/Leader Technique Data est à pourvoir au sein de la DSI France. Il s'agit d'une création de postes et en forte interaction avec les autres acteurs Data du Groupe.Pour ce poste de Data Engineer / Leader Technique Data évolutif rapidement vers un poste d'Architecte Data, vos missions principales seront les suivantes :

* Concevoir et implémenter l'architecture data, en cohérence avec les standards IT Corporate,
* Définir et superviser l'intégration des données issues de sources variées, en garantissant leur qualité et leur sécurité,
* Orchestrer, configurer et optimiser les traitements data (performance, robustesse, fiabilité),
* Mettre en place les outils de monitoring et de supervision des flux et des pipelines,
* Prendre en charge la gestion des incidents et assurer la continuité de service,
* Collaborer avec les équipes data, IT et projets pour décliner les meilleures pratiques d'architecture,
* Agir en tant que référent technique et accompagner les Développeurs Data et les Data Analyst dans leurs montées en compétences,
* Documenter les solutions mises en place (schémas d'architecture, procédures techniques),
* Assurer une veille technologique active et proposer des améliorations innovantes.

L'environnement technique de mon client est le suivant : Palantir Foundry/Python/Power BI/Git/échanges de données : API REST, SFTP, MQTT, etc.

Package Attractif comprenant :

* Salaire fixe,
* Salaire Variable,
* Une entreprise qui propose des grosses possibilités d'évolution,
* Un rôle évolutif sur de l'architecture,
* Un environnement bienveillant et challengeant,
* Un contexte international.

Pour ce rôle de Data Engineer/Leader Technique Data, vos compétences doivent être les suivantes :

* Une solide expérience technique sur les sujets Data et plus particulièrement le Data engineering,
* Une solide compétence sur Python,
* Une connaissance des environnements Cloud et de CI/CD,
* Une habitude de travailler dans un environnement projet, ne pas avoir peur d'échanger avec une multitude d'acteurs, tant techniques que métiers,
* Un dynamisme et une proactivité forte,
* Un niveau d'anglais professionnel.