Analytics Engineer H/F - Alpee

Jeune société de conseil et d'ingénierie, ALPEE accompagne des entreprises industrielles du bassin Alpin sur des missions d'assistance technique et d'expertise.

Voici nos ambitions :

Etre proche des clients, en créant un vrai partenariat long terme avec les entreprises locales (dpt 38,73,74 uniquement)
Etre proche des collaborateurs en leur proposant des projets locaux et en les impliquant dans les décisions de ALPEE.

Si vous vous retrouvez dans ces ambitions, alors ALPEE est fait pour vous !En tant qu'Analytics Engineer, tu joueras un rôle clé dans le développement et l'optimisation des solutions analytiques de nos clients. Tu seras également impliqué dans des missions variées grâce à ta polyvalence et ton expertise en améliorant continuellement les processus de prise de décision basés sur la data et en mettant l'accent sur la transformation des données.

Responsabilités principales :
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes pour garantir la qualité et la fiabilité des données.
- Développer et optimiser des tableaux de bord et des visualisations avancées (Tableau, Power BI ou autres outils similaires) pour traduire les données en insights exploitables.
- Collaborer avec les équipes Data Science, IT et métiers pour comprendre les besoins clients et proposer des solutions analytiques adaptées.
- Savoir extraire, transformer et charger (ETL) des données dans les systèmes appropriés.
- Structurer et modéliser les données pour répondre aux besoins analytiques (data modeling, optimisation des entrepôts de données).
- Mettre en place des bonnes pratiques en matière de gouvernance des données et de gestion des bases de données.
- Accompagner les équipes dans l'adoption des outils de data visualisation et des solutions analytiques.

- Formation : Bac +5 en informatique ou école d'ingénieur.
- Expérience : Plus de 3 ans d'expérience dans le domaine Analytics ou Data Engineering.
- Compétences Techniques : Bonne connaissance de la gestion des pipelines de données et des outils ETL (Airflow, Dataiku, DBT, Talend ou équivalent). Expertise en base de données (Snowflake, Databricks, BigQuerySQL, Cloud...). Maîtrise des outils de data visualisation (Tableau, Power BI) et des langages de requêtage SQL.
- Soft Skills : Capacité à vulgariser des concepts techniques complexes pour des publics non techniques. Aptitude à travailler en équipe et à évoluer dans un environnement dynamique et en constante évolution.