Recrutement Capgemini Shared Services

Navigation Aérospatiale - Alternance H/F - Capgemini Shared Services

  • Paris - 75
  • Alternance
  • Capgemini Shared Services
Publié le 11 juin 2025
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Les missions du poste

Capgemini Engineering, leader mondial des services d'ingénierie, rassemble des équipes d'ingénieurs, de scientifiques et d'architectes pour aider les entreprises les plus innovantes dans le monde à libérer leur potentiel. Des voitures autonomes aux robots qui sauvent des vies, nos experts en technologies digitales et logicielles sortent des sentiers battus en fournissant des services uniques de R&D et d'ingénierie dans tous les secteurs d'activité. Rejoignez-nous pour une carrière pleine d'opportunités, où vous pouvez faire la différence et où aucun jour ne se ressemble.
CAPGEMINI SERVICE SASLe poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue pourra faire l'objet d'une procédure d'habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l'IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021.
Au sein de nos équipes et pour un client majeur de l'industrie aérospatiale, vous serez intégré à l'équipe Guidage / Navigation / Contrôle afin de contribuer au développement du simulateur de navigation.
Dans le cadre de ce projet, vous serez chargé(e) de développer et caractériser un simulateur de navigation hybride Centrale Inertielle / GNSS
* Etat de l'art
* Développement du modèle de Navigation hybride Inertie / GNSS par filtrage de Kalman
* Développement du modèle de constellation GNSS
* Développement du simulateur d'environnement (trajectoire lanceur, signaux GNSS, etc.)
* Caractérisation des performances de la navigation hybride et de l'apport des mesures GNSS

Le profil recherché

* Formation Ingénieur ou grandes écoles à dominante mathématiques appliquées, aérospatiale ou traitement du signal, vous recherchez une alternance de 12 ou 24 mois
* Expérience en traitement du signal et en contrôle/commande
* Une connaissance de Matlab est requise, celle du filtre de Kalman est un plus
* Dynamisme, autonomie et rigueur
* Capacité d'analyse et de synthèse

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