Recrutement Hays

Data Engineer H/F - Hays

  • Paris 9e - 75
  • CDI
  • Hays
Publié le 12 juin 2025
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Les missions du poste

Nous recherchons un Data Ingénieur pour notre client. Le poste est basé à Paris.Missions :

* Maintenir les chaînes de traitement existantes (SSIS, SnowSQL, Python), assurer la qualité et la disponibilité des données.
* Finaliser la migration d'anciennes chaînes de traitement (SQL Server) vers le nouveau datalake Snowflake.
* Participer aux ateliers avec les équipes métier pour collecter les besoins et définir les solutions optimales avec pragmatisme et vision long terme.
* Développer de nouvelles chaînes de traitement pour intégrer de nouvelles données dans le datalake (Batch, API).
* Définir et implémenter les règles métier pour créer les tables et vues adaptées aux besoins exprimés.
* Assurer la recette des données avec les PO et les équipes métier.
* Implémenter des algorithmes plus complexes en fonction des besoins (eg. création d'un référentiel client unique, algorithmes de personnalisation, etc.).

Le profil recherché

Compétences :

* Autonomie, structure et rigueur dans le travail et l'approche d'un problème à résoudre,
* Maîtrise de la programmation SQL et capacité à écrire des requêtes SQL complexes,
* Maîtrise d'un ou plusieurs outils ETL comme Informatica, SQL Server Integration Services (SSIS), Talend ou DataStage, etc.,
* Maîtrise d'un ou plusieurs langages de programmation comme Python, Java, C++, etc.,
* Connaissance des concepts d'entreposage de données et de modélisation de données,
* Expertise en profilage de données, analyse de données et qualité des données,
* Excellentes compétences en résolution de problèmes,
* Solides compétences en communication et en collaboration,
* Capacité à travailler sur de multiples projets en parallèle et en autonomie.
Technologies

* Gitlab (CI/CD)
* SQL Server
* Snowflake
* SQL Server Integration Services (SSIS)
* Python

Vous disposez :

* De minimum 2 ans d'expérience sur la suite Microsoft BI (SSIS, SQLSERVER, SSAS, SSRS) avec une solide compétence en SQL,
* De compétences sur Snowflake (architecture, développement, administration),
* D'une expérience sur Power BI (jusqu'à la conception du modèle de données, hors visualisation).

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