
Ingénieur·e Big Data H/F - Darwin Partners
- Annecy - 74
- CDI
- Darwin Partners
Les missions du poste
Darwin Partners, un véritable partenaire de carrière
Chez Darwin Partners, nous ne nous contentons pas de recruter : nous accompagnons chaque consultant dans son évolution professionnelle en lui proposant des missions qui correspondent à ses aspirations.
Avec une culture dynamique et axée sur l'impact, nous connectons les meilleurs talents IT à des projets ambitieux, tout en cultivant des relations humaines et authentiques.
Nos clients ? Des entreprises innovantes dans différents secteurs d'activité (banque, assurance, finance, industrie, e-commerce, marchés publics, trading, médical...) et des projets à forte valeur ajoutée sur différents métiers (étude & développement, fonctionnel, agilité, infrastructure, réseaux, data, cloud...)
Notre engagement ? Un suivi régulier, une écoute active et une véritable proximité avec nos talents.
Notre promesse ? Des projets enrichissants, une flexibilité réelle et une rémunération à la hauteur de votre talent.Votre mission, si vous l'acceptez
Aujourd'hui, nous recherchons un.e Data Engineer / Ingénieur Big Data pour accompagner l'un de nos clients basé à Annecy.
Vos responsabilités
Participer à la définition d'architectures Data avec les architectes et les équipes projet
Concevoir et développer des pipelines de collecte et de transformation de données (Batch & Streaming)
Implémenter les solutions Big Data sur la plateforme Hadoop Cloudera
Garantir la qualité du code, la CI/CD, le déploiement et la supervision des produits en production
Assurer la documentation, les tests automatisés, les revues de code et le support des usages métiers
Contribuer à l'évolution technique de l'écosystème et à l'animation des communautés internes
Environnement technique
- Langages & Frameworks : Spark, Kafka, Java, Shell
- Plateforme & Stockage : Hadoop Cloudera, HDFS
- Bases de données : MongoDB
- DEVOPS & Observabilité : Git, Jenkins, Grafana
Le profil recherché
Le profil que nous recherchons
- Expérience confirmée en Data Engineering sur une stack Hadoop/Spark
- Culture DEVOPS, automatisation, CI/CD et bonnes pratiques de développement
- Bon relationnel, esprit d'équipe et capacité à vulgariser des sujets techniques
- Anglais technique apprécié