Data Engineer H/F - Mondial Relay

Mondial Relay, un sourire à chaque coin de rue !

Nous offrons un service d'expédition et de livraison de colis, simple, rapide, économique et vertueux, au travers un réseau de Points Relais® et Lockers, créateur de liens entre e-commerçants, commerçants et consommateurs.

Devenir le leader de la livraison hors-domicile en Europe, voici le challenge que nos 1800 collaborateurs relèvent ensemble avec passion, à travers de nombreux projets collaboratifs, dans une ambiance de travail pleine de PEP'S. Prêt(e)s à prendre part à cette aventure ?Chez Mondial Relay - InPost, Data Analysis et Machine Learning sont au coeur de la stratégie de développement de l'entreprise. Si vous souhaitez développer un environnement de données innovant dans l'une des entreprises à la croissance la plus rapide en Europe, construire des solutions pour le traitement des Big Data - c'est l'endroit pour vous.

Si vous aimez également développer, rechercher de nouvelles solutions, travailler dans une équipe dynamique et dans un contexte international - rejoignez l'équipe Mondial Relay - InPost.

Vos responsabilités :

- Construire une plateforme de traitement de grands volumes de données
- Construire des solutions de streaming
- Construire et maintenir des solutions de Datalake, bases de données NoSQL
- Construire des solutions CI/CD, automatisation des tests
- Conception et maintenance des ETL/ELT
- Application des bonnes pratiques, construction et gestion des versions du code, revue du code
- Veille et optimisation des performances de l'infrastructure de données et des processus ETL
- Travail en équipes axé sur la livraison de Data Products

Vous bénéficiez d'une expérience de 3 ans sur un poste similaire
- Expérience dans la construction de solutions basées sur les technologies Apache Spark (Streaming, ML, SQL), Apache Kafka (Streams, Connect), Databricks technologies (PySpark, Scala)
- Connaissance et expérience dans la construction de bases de données SQL et NoSQL
- Connaissance des solutions cloud (GCP, Azure)
- Expérience dans la mise en oeuvre de solutions de streaming
- Expérience dans l'intégration de données avec API (REST, SOAP)
- Expérience dans la maintenance d'environnements de Warehouse et Datalake
- Connaissance des outils CI/CD, de la gestion de la configuration, des tests automatisés (Gitlab, Jenkins, etc.)
- Volonté de partager les connaissances et de promouvoir les meilleures pratiques au sein de la communauté Data
- Connaissance et capacité à construire des conteneurs Docker
- Expérience de travail en contexte international
- Niveau d'anglais professionnel