Ingénieur·e de Recherche H/F - Ecole Nationale Veterinaire Agroaliment

Oniris, établissement public d'enseignement supérieur et de recherche du Ministère de l'Agriculture, de la Souveraineté et de l'Alimentation (MASA) a pour objectif principal de former des techniciens et des ingénieurs en agroalimentaire et des docteurs vétérinaires.
L'établissement compte environ 550 personnes et 1100 étudiants, sur deux campus, le campus vétérinaire à la Chantrerie et le campus sciences de l'alimentation à la Géraudière.CDD 1 mois à pourvoir du 01 au 31/07/2025
PHD et expérience post-doctorale d'au moins 2 ans demandés

Le ou la candidat.e sera impliquée dans un projet de recherche visant l'analyse des effets de la socialisation précoce des porcelets en maternité sur leur état de santé et leur bien-être, tout au long de la vie. Ainsi, le ou la candidat.e devra vérifier, trier, décrire et analyser des données individuelles et de groupe déjà collectées au cours des 18 derniers mois.
Ces données, acquises dans des élevages sur le terrains, concernent plus de 300 truies et leurs progénitures, et sont de différents types : comportementales (scans sampling), biologiques (dosages de cortisol, analyse de microbiote fécal,...), et indices de performance (GMQ, IC...). L'analyse statistique des données sera faite en utilisant des modèles linéaires mixtes sous R.
Le CDD étant d'un mois il est demandé du ou de la candidat.e qu'elle intègre rapidement la problématique, ainsi la réalisation d'une thèse ou d'un post-doctorat dans la thématique sera un atout.

Activités principales :

- Vérification, tri et description de l'ensemble des données collectées
- Analyse statistique en utilisant un modèle linéaire mixte sous R
- Mise-en-forme des données
- Et participation à la rédaction d'une publication scientifique pour soumission dans une revue internationale à comité de lecture

Profil recherché :

Savoir être : autonomie, esprit d'initiative

Savoir faire : Communication, capacité de synthèse, rédaction

Compétences :
- Sciences vétérinaires
- Acquisition de données biologiques
- Analyse statistiques multivariées
- Modèles linéaires mixtes
- Codage sous R
- Mise en forme des données scientifiques
- Rédaction d'article scientifique

Experience : 24 Mois

Qualification : Cadre

Secteur d'activité : Enseignement supérieur