Data Analyst - Scientist en Alternance H/F - LCL

Filiale du Groupe Crédit Agricole depuis 2003, LCL est une banque nationale avec plus de 1600 implantations, qui accompagne 6 millions de clients particuliers, professionnels ou privés. Elle est la banque d'une entreprise sur 3.

LCL poursuit son ambition de devenir la banque assurance de référence en ville en étant n°1 de la satisfaction client.

En plaçant l'Humain au coeur de ses transformations, LCL agit chaque jour pour ses collaborateurs comme pour la société.

Pour cela, LCL s'inscrit avec une promesse forte et engageante : « L'Humain a de l'avenir et vous en avez chez LCL »

En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au coeur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.Présentation du service :

L'équipe Data Marketing Analytics (DMA) a pour mission d'utiliser la Data pour améliorer la connaissance client afin d'aider les différents métiers aux prises de décision permettant de développer le business.
Reconnue au sein de l'entreprise comme experte et propriétaire des données Clients, cette entité est sollicitée pour de diverses et nombreuses analyses, qui peuvent revêtir des caractères très opérationnels comme stratégiques.
LCL a un écosystème Data complet, avec une plate-forme data/Big data performante et des outils d'analyses statistiques et de datascience.

Descriptif de la mission :
Au sein de l'équipe Data Marketing Analytics, sous la responsabilité d'un référent formateur, vous serons confiées les missions suivantes :
Réaliser des études statistiques et marketing approfondies pour les différentes directions « clientes ».
Recueillir les besoins métiers auprès de la direction « cliente » pour ensuite mettre en place un modèle de score afin de répondre à des problématiques épargne.
Suivre l'industrialisation du score que vous aurez construit, en lien avec les équipes informatiques.
Contribuer aux différents sujets Data en relation avec les équipes informatiques afin d'étendre le champ des études marketing de l'équipe.