Postdoc en Biophysique Théorique de la Croissance Végétale H/F - CNRS

Nous appelons les candidatures pour un poste postdoctoral financé par le CNRS, consacré à la modélisation théorique de la croissance de la paroi cellulaire végétale. Le ou la candidate retenu(e) développera et analysera des modèles multi-échelles explorant l'interaction entre les contraintes mécaniques, la pression de turgescence et le gonflement de la paroi cellulaire médié par les pectines - des mécanismes clés dans l'expansion des tissus végétaux et la morphogenèse.

Ce projet intègre des approches issues de la physique statistique, de la théorie de la matière molle et de la modélisation stochastique. Le ou la chercheur(se) recruté(e) contribuera à développer des outils analytiques et numériques pour étudier comment les fluctuations biochimiques et les rétroactions mécaniques influencent la dynamique de croissance et la robustesse des tissus à différentes échelles spatiales.
Activités
- Développer et analyser des modèles physiques (basés sur EDP/EDPS) de la croissance de la paroi cellulaire végétale.
- Mettre en oeuvre des simulations numériques de la croissance à l'échelle tissulaire en utilisant des techniques d'éléments finis (EF) / différences finies (DF).
- Contribuer à la diffusion des résultats par des publications et présentations scientifiques.
Compétences
- Doctorat (PhD) en physique, mathématiques appliquées, biophysique, ou dans un domaine étroitement lié.
- Solide formation en modélisation théorique, notamment en mécanique, matière molle ou physique biologique.
- Expérience en simulation numérique (par exemple, méthodes aux éléments finis ou différences finies).
- Une connaissance des processus stochastiques ou de la thermodynamique hors équilibre serait un atout.
- Intérêt pour le travail interdisciplinaire à l'interface entre physique et biologie.
Contexte de travail

Le/la postdoctorant(e) intégrera le LPTMS (Université Paris-Saclay), un laboratoire leader en physique statistique et matière condensée, bénéficiant d'un environnement de recherche dynamique et collaboratif.