
Logistics Scientist - Solution Engineer - Full Remote H/F
- Paris - 75
- CDI
- Télétravail accepté
- Entreprise anonyme
Les missions du poste
Scale-up tech, accompagne les acteurs du transport et de la logistique dans la
transformation de leurs opérations terrain.
L'objectif : aider à optimiser les tournées de livraison du dernier kilomètre,
en tenant compte des contraintes réelles (trafic, horaires, flotte, etc.) grâce
à une plateforme basée sur la recherche opérationnelle et l'intelligence
algorithmique.
L'équipe travaille main dans la main avec les clients pour résoudre des
problématiques complexes et métier : implantation de dépôts, transition
énergétique des flottes, réduction d'impact environnemental, fiabilité des
délais de livraison...
Les locaux sont situés à Paris, dans un quartier vivant. Le Télétravail Partiel
ou complet est possible sur ce poste.Spécialisée dans l'optimisation de tournées et la logistique du dernier
kilomètre, cette scale-up tech renforce ses équipes et recrute un·e Logistics
Scientist / Solution Engineer Data.
Le rôle de Logistics Scientist / Solution Engineer est stratégique : il s'agit
d'un poste hybride entre la technique, la compréhension métier et la relation
client.
Objectif : traduire des problématiques logistiques concrètes en solutions
techniques viables, en s'appuyant soit sur des briques existantes, soit en
co-construisant des évolutions avec l'équipe produit.
Le poste implique :
L'analyse des besoins client (avant-vente, cadrage, ateliers...)
La modélisation des problématiques métiers
Le développement ou le paramétrage de solutions basées sur Python
L'accompagnement du client pendant les phases de déploiement
Une collaboration étroite avec les équipes produit et algorithmes
L'environnement technique repose sur une stack propriétaire, enrichie d'outils
Python open source (Airflow, Streamlit...), hébergée sur Google Cloud Platform.
Le profil recherché
Expérience confirmée (5ans ou plus) dans un rôle mêlant data / développement /
relation client
Maîtrise de Python dans un contexte de production
Capacité à piloter des projets techniques avec une vraie compréhension des
enjeux métiers
Intérêt pour la logistique, la mobilité ou la supply chain
À l'aise en anglais à l'oral comme à l'écrit.