Data Engineer H/F - Qim info
- Lyon - 69
- CDI
- Qim info
Les missions du poste
Qim info, qui sommes-nous ?
Société d'ingénierie informatique et de services du numérique créée en 2004, Qim info est implantée en Suisse (Genève, Lausanne, Zurich & Bâle) et en France (Annecy, Lyon & Paris).
Appartenant au groupe MoOngy, l'entreprise bénéficie aussi d'un réseau de développement international.
3ème entreprise informatique de Suisse romande (ICT Journal), Qim info c'est surtout un ensemble de consultant.e.s capables d'intervenir à tous les niveaux d'un système d'Information sur différents métiers (Etudes & Développement, Fonctionnel, Infrastructures & Réseaux, Data, DEVOPS...) et différents secteurs d'activités (Banque, Finance, Assurance, Luxe, Retail, Aéronautique...).
Politique de confidentialité
Les informations que vous fournissez au cours de la procédure de candidature seront utilisées conformément à la politique de confidentialité de Qim info accessible ici : https://www.qiminfo.ch/politique-de-confidentitialite/
En soumettant votre candidature, vous reconnaissez et acceptez les conditions énoncées dans cette déclaration de confidentialité.Avec plus de 650 collaborateurs, nous sommes toujours à la recherche de nouveaux talents !
En quelques mots ?
Dans le cadre de notre croissance en région Auvergne Rhône-Alpes, nous recrutons, pour notre client dans le secteur bancaire un(e) Data Engineer (H/F) pour concevoir, développer et optimiser nos bases de données et pipelines de traitement de données, dans un environnement DEVOPS.
Vos missions
Plus précisément, vous serez en charge de plusieurs sujets :
- Mise en place, optimisation et administration de bases de données (MS SQL Server, PostgreSQL).
- Développement avancé en T-SQL.
- Intégration et traitement de données multi-sources : bases relationnelles, AWS S3, APIs.
- Développement et optimisation de pipelines de données avec Apache NiFi ou Python si nécessaire.
- Mise en place de monitoring et dashboards avec Kibana et la suite ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana).
- Automatisation des déploiements et intégration continue (Ansible, Jenkins, Shell).
- Participation à l'industrialisation des flux et à la mise en oeuvre de bonnes pratiques DataOps (qualité, sécurité, traçabilité).
- Collaboration avec les équipes IT, Data, DEVOPS et métiers
Le profil recherché
- Diplômé d'un Bac +5, avec 4 à 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer dans la conception et le développement de pipelines de données complexes.
Stack technique souhaitée :
- Excellente maîtrise de SQL / T-SQL et de la modélisation de données.
- Bonne maîtrise de Python pour le développement de traitements de données.
- Expérience confirmée en intégration et traitement de données multi-sources.
- Bonne expérience avec Kibana / ELK pour le monitoring et l'observabilité.
- Connaissances en outils DEVOPS et CI/CD appliqués à la Data : Ansible Docker