Ingénieur Data & IA H/F - LR Technologies Sud Ouest

« Toutes les Sociétés de Conseil se ressemblent »,

Toutes ?

LR TECHNOLOGIES GROUPE c'est 600 Libelliens qui nous ont élus Great Place To Work en 2016, 2018 et à présent 3e France et Europe 2021. Nous sommes également la 99e société française labellisée B CORP pour notre engagement RSE.

Depuis 2014 nous avons créé 11 implantations et 5 pôles d'activités complémentaires :
- Aéronautique / Spatial / Défense
- Drone / Robotique / IoT / Automobile/ Ferroviaire / Industries / Multimédia
- Médical / Pharmaceutique
- Énergie / Environnement
- Systèmes d'Informations / Banque / Finance / Assurance

Nous sommes 600 et nous allons être 1000.

3 raisons de rejoindre :
- 600 Libelliens, sollicités par tous comme vous devez l'être, nous ont rencontrés et ont décidé de nous rejoindre.
- 94 % des Libelliens déclarent que nous sommes un Groupe où il fait vraiment bon travailler.
- Nous grandissons vite mais nous grandissons bien : ECOVADIS Great Place To Work ISO 9001 CIR.

#LI-JS1Afin d'accompagner notre client spécialisé dans le domaine Healthcare, nous sommes à la recherche d'un(e) Ingénieur(e) Data & IA.

Vos missions incluront :
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (ETL/ELT).
- Implémenter et industrialiser des modèles de machine learning (ML/IA).
- Assurer la qualité, la gouvernance et la sécurité des données.
- Participer à la mise en place de plateformes MLOPS et DataOps.
- Optimiser la performance des modèles et leur déploiement en production.
- Contribuer à l'évolution de l'architecture data de l'entreprise (cloud, big data, IA).

Vous êtes...

Issu(e) d'une Formation Bac +5 en informatique, mathématiques appliquées, data science ou équivalent.
- Expérience confirmée en ingénierie data ou IA (2 ans minimum).
- Maîtrise de Python, SQL, et des outils de data engineering (Airflow, Spark, etc.).
- Expérience avec les plateformes cloud (AWS, GCP ou Azure).
- Connaissances en machine learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch...).
- Culture DEVOPS appréciée (Docker, CI/CD, Git, Kubernetes).
- Autonomie, curiosité, esprit analytique et capacité à travailler en équipe.
- Anglais technique requis.