Analyse de Données Massives pour l'Amélioration de Populations Comportement et Génétique des Animaux H/F - INRAE

Vous serez accueilli(e) au sein de l'UMR GenPhySE du centre INRAE de Toulouse-Occitanie qui conduit des travaux de recherche sur les bases génétiques qui sous-tendent des caractères d'intérêt pour améliorer des populations d'élevage.
La définition puis l'analyse d'indicateurs de performance et leur utilisation pour la sélection d'animaux avec de meilleures capacités d'adaptation constituent des défis. Le renforcement de la résilience est un concept qui nécessite d'évaluer les réponses dynamiques des animaux au cours de périodes prolongées. Un pan de nos recherches est consacré à la caractérisation et à la modélisation du comportement des truies dans les jours autour de la mise bas pour évaluer à la fois leur état de santé et leur aptitude maternelle. L'analyse d'images avec des méthodes d'intelligence artificielle nous a récemment permis de mesurer l'activité de centaines de truies à haut-débit sur plusieurs lactations. L'enchaînement correct des activités dans le peripartum favorise la survie des porcelets.
Vos travaux porteront sur la caractérisation des variations d'activité des truies pour définir des indicateurs comportementaux de leur état de santé autour de la mise bas. Vous aurez à mettre au point des analyses automatisées des données pour identifier des comportements d'intérêt et préciser sur quelle fenêtre de temps ils doivent être mesurés. Avec des approches intégratives, vous aurez à quantifier leur importance pour la performance des truies par rapport à d'autres caractères qui décrivent les aptitudes maternelles. Enfin, l'estimation des héritabilités et autres paramètres génétiques vous permettra d'évaluer comment utiliser l'activité des truies dans les schémas d'amélioration pour réduire la mortalité des porcelets.
Un comité de pilotage du projet sera constitué pour établir l'ensemble des interactions scientifiques et techniques nécessaires à l'avancée des travaux.

Doctorat en (bio) mathématiques - informatique ou génétique quantitative avec diplôme obtenu depuis moins de 3 ans
Maîtrise d'outils de programmation pour l'analyse de données massives
Aptitudes recherchées : gestion de projet, communication autour des développements et résultats, valorisation scientifique, curiosité au regard de la problématique