Data Engineer Blockchain H/F - Altelios Technology Group

Le Groupe Altelios Technology apporte son savoir-faire dans le conseil en technologie et dans les systèmes d'information grâce à ses consultants répartis en France et en Europe.

Altelios Technology intervient à tous les niveaux des projets de ses clients. Que cela soit dans les phases d'analyse, de conception et d'organisation que dans le développement en maîtrise d'oeuvre, le conseil ou l'assistance à maîtrise d'ouvrage.Contexte :

En tant qu'ingénieur de données Blockchain, vous serez responsable de la création et de la maintenance de l'infrastructure de données pour les projets dans lesquels notre client est impliqué. Vous écrirez et maintiendrez les ETL et leur orchestration afin de créer des produits et des API significatifs.

Votre rôle :
- Création d'infrastructures de données sur mesure pour divers projets.
- Explorez et ingérez des données provenant de diverses blockchains.
- Créez des systèmes évolutifs pour résoudre différents problèmes en utilisant la technologie cloud moderne et les meilleures pratiques du secteur.
- Concevoir un schéma de base de données performant, évolutif et maintenable
- Aider aux requêtes d'analyse de données, en effectuant des analyses de données sur l'infrastructure.

Tu as :
- Expérience/fort intérêt pour la blockchain
- Expérience dans les projets d'ingénierie de données greenfield, en particulier dans les projets d'infrastructure de données.
- Connaissance approfondie de l'architecture moderne des pipelines de données et des plateformes cloud, par exemple AWS/GCP/Azure.
- Succès avéré dans la communication avec les utilisateurs, les autres équipes techniques et la haute direction pour recueillir les exigences et décrire les décisions de modélisation des données et les stratégies d'ingénierie des données.
- Expérience pratique de conception avec des pipelines de données, en joignant des données entre des données structurées et non structurées.
- Connaissance des outils de pipeline de données (par exemple Snowflake/Redshift/BigQuery, AWS lambda/S3, Apache Airflow, Spark/Hadoop, etc.).
- À l'aise avec un ou plusieurs : Python/Scala/Java/Golang
- Confort dans l'écriture de requêtes SQL.

Agréable à avoir :
- Connaissance des meilleures pratiques d'ingénierie logicielle tout au long du cycle de développement, y compris les méthodologies agiles, les normes de codage, les revues de code, la gestion des sources et les processus de construction.
- Confort avec l'infrastructure en tant que code, Terraform/Terragrunt
- Solide compréhension des systèmes distribués et des API Restful