Ingénieur en Intelligence Artificielle H/F - ALTEN

Avec plus de 30 ans d'histoire, ALTEN accompagne en France et dans le monde entier la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l'innovation, de la R&D et des systèmes d'information.
"Être la maison des ingénieurs, telle est l'ambition d'ALTEN. »

Groupe international et leader de son marché, ALTEN intervient sur tous les grands projets porteurs d'enjeux technologiques, en s'intégrant à la stratégie industrielle de ses clients (36 100 collaborateurs, dont 88% d'ingénieurs - CA annuel > 2,3 Milliards - implantation dans 28 pays).

Labélisé "Top employeur" 2022, ALTEN est un acteur majeur du recrutement d Ingénieurs en France.Dans un contexte d'industrialisation croissante de solutions d'Intelligence Artificielle, ALTEN accélère le développement de son expertise IA en soutien à ses clients.
Pour renforcer son pôle Data & IA, le groupe ALTEN recrute un Ingénieur Data Science spécialisé en Intelligence Artificielle.

Missions principales
- Développer des modèles avancés de machine learning et deep learning (classification, NLP, vision par ordinateur, séries temporelles...)
- Participer à la conception de pipelines MLOPS pour l'entraînement, le déploiement et le suivi des modèles en production
- Collaborer avec les experts métiers pour comprendre les besoins et traduire les problématiques en solutions IA concrètes
- Réaliser des études de faisabilité et des POC (Proof of Concept) sur de nouvelles approches IA
- Contribuer à la veille technologique sur les dernières avancées en IA et à leur diffusion en interne

Formation / Expérience
- Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou titulaire d'un Master/PhD (Bac +5 ou Bac +8) en data science, intelligence artificielle ou mathématiques appliquées

Compétences techniques
- Solide maîtrise de Python et des frameworks IA (TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, Scikit-learn)
- Expérience en modélisation avancée : NLP, computer vision, LLM, reinforcement learning
- Connaissance des architectures cloud et outils MLOPS (MLflow, Airflow, Docker, Kubernetes...)
- Pratique des méthodes d'évaluation, d'explicabilité et d'optimisation des modèles IA

Qualités personnelles
- Curiosité scientifique et esprit d'innovation
- Rigueur et méthode dans les développements
- Aisance dans la communication technique
- Travail collaboratif en environnement agile

Langues et mobilité
- Maîtrise professionnelle de l'anglais (écrit et oral indispensable)
- Poste basé à Toulouse - Des déplacements occasionnels peuvent être envisagés selon les projets