Tracfin - Data Engineer - Développeur H/F - Ministères économiques et financiers

La/le titulaire du poste sera affecté/e au pôle Data Science du Département Technique des Systèmes informatiques (DT-SI), dont la mission est de valoriser les informations reçues par le service (déclarations de soupçon, communications systématiques d'information) grâce à des traitements de masse ou d'intelligence artificielle.
Le pôle Data Science du service a notamment pour vocation de donner une meilleure vision d'ensemble des données du service et de détecter des phénomène d'intérêt en privilégiant l'analyse de graphes/réseaux et l'intégration des ressources textuelles. Il s'inscrit dans une communauté active de spécialistes de la donnée impliqués dans la transformation numérique du service public.
La/le titulaire du poste sera amené à :
- Construire et évaluer des chaînes de traitement de données (préparation, agrégation, exploration, analyse, détection de fraude, prédiction) en collaboration avec les data scientists du pôle, puis assurer leur industrialisation.
- Mettre en application de bonnes pratiques de développement : contrôle de version, tests automatisés, CI/CD, conteneurisation, microservices.
- Participer à la définition des architectures graphe et Big Data, contribuer à la mise en place et au maintien des environnements techniques de data science, en lien avec le pôle infrastructures du DT-SI.
- Contribuer à la documentation des environnements et des réalisations de l'équipe.
- Etablir un dialogue avec les experts métier et contribuer à recueillir leurs besoins.
La/le titulaire du poste inscrira ses missions dans les valeurs revendiquées par le DT-SI : sens du service, convivialité et discrétion.
Pragmatique et orienté résultat, curieux, autonome et polyvalent, elle/il devra être rigoureux/se et posséder des qualités avérées de communication orale et écrite. Elle/il pourra se faire assister, pour certaines de ses missions, par des prestataires privés.
Elle/il titulaire pourra bénéficier de formations en data science et/ou machine learning.

Issue d'une formation Bac +5 à dominante informatique ou équivalent, la personne candidate devra maîtriser les principales techniques de code en Python. Idéalement, elle aura une première expérience d'industrialisation d'un projet de data science ou d'intelligence artificielle.
Il sera attendu d'elle de s'intégrer dans une équipe dont l'agilité et l'efficacité reposent sur son potentiel d'interaction, de collaboration, d'adaptation et d'apprentissage.

Savoir-être : pragmatisme et orientation résultat, curiosité, autonomie et polyvalence, rigueur, qualités avérées de communication orale et écrite (clarté, pédagogie), sens de l'organisation permettant de suivre plusieurs projets ou demandes en parallèle.
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Compétences requises :
- Python : maîtrise des librairies usuelles (pandas, numpy) et des bonnes pratiques de développement (architecture logicielle, écriture de tests unitaires)
- SQL : maîtrise du requêtage de bases de données (Postgres, SQL Server)
- Bonne connaissance de git, de Linux et du shell scripting

Compétences souhaitables :
- Dataiku Science Studio
- Bases de données Big Data (ElasticSearch, JanusGraph)
- Docker, docker-compose
- Analyse de réseaux et bases graphe
- R
- Expérience du machine learning, du deep learning ou du traitement du langage naturel