Data Scientist H/F - Groupement D'interet Public Innovation E-Sante Sud

Missions principales du poste :

Traiter et interpréter des données massives :
- Construire des algorithmes permettant d'améliorer les résultats de recherches et de ciblage ;
- Élaborer de modèles prédictifs (machine learning, IA) afin d'anticiper l'évolution des données et tendances relatives à l'activité ;
- Modéliser des résultats d'analyse des données pour les rendre lisibles et exploitables par les managers ;
- Documenter les différentes phases du cycle de vie de la donnée.

Effectuer une veille technologique innovante sur les outils d'analyse de données :
- Effectuer une veille sur les technologies innovantes qui peuvent influer sur la stratégie produits et services ieSS
- Rechercher et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et d'analyse des données
- Participer à la sélection des nouveaux outils et techniques d'analyse des données

Comment nous vous imaginons ?
- Bac +5 (Master - École d'ingénieurs) à Bac +8 (Doctorat) spécialisé en analyse statistique ou programmation informatique
- Plusieurs années d'expérience sur une fonction similaire
- Expertise en algorithme et méthodes de machine learning et de deep learning
- Maîtrise des divers outils : Excel, VBA, ACCES,
- Maîtrise en base de données et gestion de base de données (SQL)
- Maîtrise d'un outil de data visualisation (Tableau, Qlikview, PowerBI, SAS, R)
- Compétences en programmation informatique (python, java), en algorithmie, statistiques (R, SAS...) gestion et architecture des bases de données décisionnelles (data warehouse)
- Connaissance des concepts de l'épidémiologie et de la santé publique
- Connaissance des principaux outils de développement et d'un ensemble de solutions applicatives (ERP, CRM, EAI...), des bases de données
- Expérience ou curiosité pour le domaine de la santé et du numérique appliqué à la santé
- Maîtrise de l'environnement Google Workspace et de sa suite (Google Docs, Sheets)

Présentation de la structure

Le GIP Innovation e-Santé Sud (ieSS) est un Groupement Régional d'Appui au Développement de la e-Santé (GRADeS).

ieSS agit pour la réussite du déploiement des politiques nationales et régionales de la e-santé en région PACA.

Plate-forme servicielle e-santé de proximité régionale, ieSS a engagé une dynamique de transformation de service auprès de ses membres clients en veillant à :
- Proposer des services permettant de concilier l'efficience, la qualité des soins et la satisfaction des professionnels et usagers ;
- Contribuer à l amélioration de l offre et de la coordination de soins et à élargir le champ du parcours de soins (prévention, information, soins, accompagnement) ;
- Améliorer la prévention et le suivi des patients par l exploitation des données collectées ;
- Renforcer l' interopérabilité et la sécurité des systèmes d' information.

ieSS est un employeur du secteur public en phase de forte croissance.

Pourquoi nous choisir ? 5 Bonnes raisons de rejoindre ieSS
- Nos équipes à taille humaine avec des relations simples et notre management de proximité
- Notre virage ambitieux au service de nos clients pour être tous co-acteurs et co-auteurs de notre excellence numérique et opérationnelle de demain
- Notre challenge RH de développement des compétences et de Qualité de vie au travail
- Notre mission d'intérêt général porteuse de sens au service des patients
- Notre environnement avec des SI ouverts et interopérables au coeur des projets de la transformation de la santé en France

Contexte de recrutement

Êtes-vous passionné par les défis numériques, par le travail en équipe et le développement réussi des parcours de e-santé ?

ieSS (Innovation e-Santé Sud) est à la recherche de talents enthousiastes pour rejoindre nos équipes dynamiques à accompagner la coordination et la coopération numériques des parcours de santé sur le territoire régional et des projets d'envergure nationale.

Quelle sera votre contribution ?

Le Data Scientist H/F est l'expert de la gestion et de l'analyse de données massives. Il détermine à partir de sources de données multiples et dispersées, des indicateurs permettant la mise en place d'une stratégie répondant à une problématique. Il est spécialisé en statistique, informatique et dispose d'une connaissance approfondie du secteur ou de la fonction d'application des données analysées.

Le Data Scientist H/F traite et interprète des données massives (analyse complexe, innovation, prédiction).