Consultant Data Engineer H/F - Lùkla

Expert en transformation digitale, nous accompagnons nos clients à chaque étape de leur développement pour répondre à leurs enjeux métiers et technologiques.

Avec 14 agences en France, au Portugal et au Canada, Lùkla a su développer un portefeuille de clients sur un vaste champ de compétences et dans de nombreux secteurs.

Nous proposons un catalogue de 6 offres complémentaires : Managed Services, Digital Workplace, Change & Adopt, Apps & Data, Web & Marketing, et Cloud & Cyber.

Ancrée dans les valeurs de proximité, d'engagement, de confiance et de respect, notre entreprise crée une atmosphère propice au développement de compétences et au bien-être.

Rejoindre Lùkla, c'est embarquer dans une aventure collective où passion et expertise se mêlent pour répondre aux besoins de chacun.

Ensemble, allons plus haut et plus loin pour libérer votre potentiel.Nous recherchons pour l'un de nos clients un(e) Consultant(e) Data Engineer afin d'intervenir sur des projets liés à la gestion, l'automatisation et la fiabilité des flux de données. Cette mission s'inscrit dans un environnement dynamique, axé sur la modernisation des architectures data et l'amélioration des processus analytiques.

Vos missions :
- Dans le cadre de cette mission, vous serez amené(e) à :
- Concevoir, modéliser et structurer les bases de données en fonction des besoins métiers et analytiques ;
- Développer et maintenir des pipelines de données (DAGs) en Python, notamment avec Airflow ;
- Participer à l'élaboration des normes de développement au sein de l'équipe Data ;
- Mettre en place des contrôles automatisés pour garantir la qualité et la fiabilité des données ;
- Produire la documentation technique et fonctionnelle nécessaire ;
- Contribuer à la définition et à l'exécution des plans de tests ;
- Participer à la maintenance des entrepôts de données et à la mise en place de tableaux de bord ;
- Accompagner les phases de recette, d'homologation et de déploiement ;
- Assurer un support technique et fonctionnel aux équipes métiers ;
- Proposer des optimisations et suivre les évolutions des outils et pratiques du domaine data.

Livrables attendus :
- Documentation technique et fonctionnelle
- Cahiers de tests
- DAGs optimisés et industrialisés
- Recommandations techniques
- Guides de bonnes pratiques

Profil recherché :
- Expérience confirmée sur des projets Data, notamment avec Python, Airflow, SQL et Git ;
- Bonne maîtrise des tests automatisés et des outils CI/CD ;
- Connaissances des architectures Data modernes (Data Lake, Data Warehouse, etc.) ;
- Autonomie, rigueur, sens de l'organisation ;
- Excellente capacité d'analyse et de synthèse ;
- Bon relationnel et esprit d'équipe ;
- Aisance dans la communication et sens de la pédagogie ;
- Force de proposition sur les outils, les méthodes et les process liés à la donnée.