
Business Analyst Anacredit - Finrep H/F - StarClay
- Puteaux - 92
- CDI
- StarClay
Les missions du poste
L'approche de Starclay au sein du Groupe Partenor se caractérise par une double compétence Métier et SI ; mettre les utilisateurs au centre de tous les projets depuis la formalisation des besoins jusqu'à la formation de ces derniers.
Nous nous positionnons en tant qu'acteur clé dans les dispositifs d'amélioration continue notamment à travers l'IA générative.Business Analyst Senior Anacredit / Finrep (F/H)
Pour renforcer nos équipes chez l'un de nos clients grands comptes du secteur bancaire, nous recherchons un Business Analyst Senior Anacredit / Finrep (F/H).
Au sein de l'équipe en charge du reporting réglementaire Anacredit / Finrep, vous aurez pour mission d'accompagner les métiers dans l'analyse de leurs besoins, la rédaction des spécifications, le suivi des développements ainsi que la recette des évolutions mises en place.
Vous assurerez le lien entre les métiers, le Product Owner, les équipes de développement ainsi que les autres équipes du train agile (architectes, testeurs, manager), tout en challengeant les besoins métiers pour garantir la cohérence et la performance de la solution.
Missions principales :
Participer à la rédaction des User Stories ainsi qu'à la priorisation du backlog en collaboration avec le PO.
Accompagner la stratégie de tests unitaires, de recette ainsi que le suivi des évolutions applicatives.
Analyser, corriger et effectuer le suivi des anomalies de production.
Participer à la surveillance de la dette technique du produit ainsi qu'à l'élaboration des plans de remédiation.
Challenger les besoins métiers pour garantir la cohérence des choix réalisés ainsi que l'apport de valeur.
Assurer, en collaboration avec les autres équipiers.
Le profil recherché
Expérience confirmée en tant que Business Analyst Senior (5 ans+) sur des projets liés à Anacredit / Finrep.
Maîtrise des notions de restitution réglementaire, de collecte de données ainsi que des enjeux métiers spécifiques à la banque.
Connaissances techniques appréciées : Datastage, Python, ainsi que la capacité à analyser, manipuler et challenger des modèles de données complexes.
Très bonnes qualités relationnelles, capacité à travailler en équipe ainsi qu'à challenger les métiers pour construire des solutions adaptées à leurs enjeux.
Sens du service, rigueur, autonomie ainsi qu'une réelle capacité d'adaptation à un environnement agile.