Postdoc Virtual Lab H/F - Universite D'orleans

PostDoc en traitement du signal et biomécanique avec intégration de marqueurs physiques et physiologiques en réalité virtuelle pour le traçage de l'activité humaine

Le chercheur recruté devra travailler pour le projet

« Réalité virtuelle et laboratoire d'usage pour l'industrie Virtual Lab » du programme « i-Démo - soutien aux projets structurants de RD&I ». Ce projet a pour objectif de proposer des scénarios simulés en réalité virtuelle (RV) d'environnement de travail, de déplacement et de service auprès d'industriels ou de collectivités. Il regroupe 3 partenaires (2 sociétés privées et le laboratoire PRISME). Le laboratoire PRISME a en charge la mise en place des outils de suivi de l'activité humaine, en immersion dans les scénarios de RV, dans leurs valences physiques et physiologiques, ainsi que le développement des méthodes de traitement des métriques provenant de ces mesures. Ces méthodes mobiliseront des analyses fréquentielles, de complexité et d'apprentissage automatiques

Il devra prendre en charge les mesures physiologiques (électrocardiographie, électromyographie) et biomécanique (centrale inertielle) et du développement de méthode d'analyse de ces signaux et de traitement de données en grande dimension. Cet objectif est notamment réalisé avec le développement de méthodes de segmentation des signaux acquis dans une perspective de classification automatique de l'activité ; de méthodes non-stationnaires de décomposition et d'analyse des contenus temps-fréquence, temps-échelle, d'estimation de délai et de méthodes d'analyse de la complexité des signaux afin de construire des indicateurs de fatigue et d'identifier des modifications de comportement de l'activité humaine suivant différents scénarios en RV. Nous intégrons également dans nos démarches des méthodes de traitements par « apprentissage machine » dans une visée de classification automatique.

Le chercheur travaillera au sein d'une équipe de chercheur travaillant depuis plus de 20 ans dans le traitement des signaux bioélectriques et biomécaniques.

Le candidat devra
- Montrer une expertise dans la mesure physiologique et/ou biomécanique et principalement dans le traitement des signaux bioélectriques et biomécaniques.
- Avoir la maîtrise de langages de programmation sous Matlab et Python.
- Travailler en collaboration avec les différents partenaires de ce projet de recherche

Le laboratoire PRISME est un laboratoire de recherche de l'Université d'Orléans et de l'INSA Centre Val de Loire (EA 4229).
Le laboratoire est structuré en deux départements : Fluide Energie Combustion propulsion (FECP) et Images Robotique Automatique Signal (IRAUS)
Le laboratoire à forte composante expérimentale constitue une force scientifique dans les domaines fondamentaux suivants : combustion, mécanique des fluides, automatique, robotique, signal et image.

Son champ scientifique et ses approches méthodologiques font partie du domaine scientifique Sciences et Technologies (ST).
Ils couvrent aussi bien les Sciences Pour l'Ingénieur (SPI) que les Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication (STIC).

La vocation du laboratoire PRISME est pluridisciplinaire dans le domaine général des sciences pour l'Ingénieur et des technologies sur un large spectre de champs disciplinaires incluant :

la combustion dans les moteurs, l'énergétique, les explosions,

l'aérodynamique, la mécanique des fluides,

le traitement du signal et de l'image,

l'automatique,

la robotique.

Le laboratoire a choisi de se structurer avec deux départements scientifiques organisés en axes thématiques.

L'Université d'Orléans est reconnue Université Européenne à travers le réseau ATHENA et est labellisée HRS4R (Human resources strategy for researchers), visant à améliorer les pratiques des organismes et établissements oeuvrant dans le domaine de la recherche en matière de recrutement et de condition de travail des chercheurs. Dans le cadre du plan d'actions pour l'égalité professionnelle, l'Université d'Orléans accueille favorablement les candidatures des personnes du genre le moins représenté dans le secteur ou la discipline concerné, des personnes en situation de handicap et des personnes de tous âges et de toutes origines.