Ingénieur de Recherche H/F - Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche

MISSIONS
1. Participer aux développements logiciels supportant les divers travaux de recherche du LISTIC et du projet en général.

2. Assister le chef de file pour assurer la coordination administrative et financière du projet ainsi que la coordination des partenaires et l'organisation des divers événements.

3. Participer aux actions de valorisation des résultats obtenus et, en particulier, à la rédaction de publications scientifiques et d'articles dans des magazines spécialisés (montage, gestion des risques).

ACTIVITÉS ET CONDITIONS DE RÉALISATION
Activités principales :

· Aide au développement et déploiement logiciel des algorithmes de Machine Learning;

· Aide au développement et déploiement logiciel des interfaces Web et Web App de visualisation des résultats;

· Aide à l'intégration des résultats dans un SIG (Système d'information géographique).

Activités associées :

· Aide à la coordination administrative et financière du projet lors des différentes remontées de dépenses;

· Aide à la coordination des partenaires pour la réalisation des livrables;

· Aide à l'organisation d'événements (réunions, disséminations, exercices de gestion de crise, etc.);

· Participation aux actions de dissémination et de valorisation des résultats et travaux conduits dans le cadre du projet (rencontres, ateliers, rédaction d'articles...).

COMPÉTENCES
Savoirs :

· Compétences en Analyse de données et Machine Learning supervisé et non-supervisé;

· Compétences en Systèmes Experts;

· Bonne maîtrise du français (écrit, parlé) et de l'anglais (écrit, parlé).

Savoir-faire :

· Compétences en programmation orienté objet (Python, Java ou JavaScript ou Rust);

· Compétences en développement Web et Web App (HTML, CSS et JavaScript / TypeScript, WebAssembly).
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Savoir-être :

· Dynamisme, Communication, Autonomie, Travail en équipe.

Formation(s) et expérience(s) professionnelles :

· Formation : Doctorat en Informatique / Traitement et analyse de données;

· Expériences : Une première expérience en développement est nécessaire et une bonne connaissance de l'environnement montagnard est fortement souhaitée.