Thèse les Cryptomonnaies au Service de la Diversité Monétaire Soutenant de Nouveaux Modes Organisationnels H/F - CNRS

Les cryptomonnaies au service de la diversité monétaire soutenant de nouveaux modes organisationnels
Contexte de travail
CERDI (UMR 6587 - CNRS, Université Clermont Auvergne, IRD)
En collaboration avec le LIMOS (UMR 6158 - CNRS, Université Clermont Auvergne)

Objectifs de la thèse
- Conceptualiser le fonctionnement d'un écosystème multi-monétaire à base de cryptomonnaies communautaires.
- Proposer une modélisation économique systémique de ces dynamiques monétaires (non-concurrence, complémentarité, traçabilité, non-fongibilité).
- Travailler en étroite collaboration avec l'équipe informatique du LIMOS pour garantir la faisabilité technique et sécuritaire des protocoles envisagés.
- Participer à la mise en oeuvre d'un prototype expérimental du système, testé avec des groupes d'étudiants dans le cadre d'un protocole pédagogique.

Profil recherché
- Diplôme requis : Master 2 recherche en sciences économiques (économie politique, économie monétaire, économie du développement, économie sociale et solidaire, etc.) ou disciplines équivalentes.
- Disposer de solides connaissances sur les monnaies alternatives, les cryptomonnaies et les théories hétérodoxes de la monnaie.
- Compétences en modélisation économique systémique ou computationnelle.
- Montrer un fort intérêt pour les approches interdisciplinaires (informatique, économie, philosophie politique...) et les enjeux techniques liés à la blockchain.
- Faire preuve de rigueur scientifique, d'autonomie, d'un bon sens de l'analyse critique et de capacités rédactionnelles affirmées.
Conditions de travail
- Contrat doctoral de 36 mois (2025-2028), financé par le CNRS via le prg 80 PRIME.
- Rattachement principal : CERDI, Université Clermont Auvergne.
- Collaboration étroite avec l'équipe du LIMOS (visites régulières prévues).

Modalités de candidature
Les candidatures à envoyer par mail doivent inclure :
- Un CV détaillé
- Une lettre de motivation
- Un relevé de notes de Master
- Une copie du mémoire de M2 (si disponible) ou de M1
- Lettres de recommandation ou coordonnées des référents appréciées
Encadrants
- Ariane Tichit, Maîtresse de conférences en sciences économiques, CERDI, Université Clermont Auvergne
- Pascal Lafourcade, Professeur en informatique, LIMOS, Université Clermont Auvergne
Directeur de la thèse
- Sébastien Marchand, Maître de conférences HDR en sciences économiques, CERDI, Université Clermont Auvergne