Ingénieur·e en Gestion et Traitement des Données H/F - Ministère de l'Education nationale, de l'enseignement supérieur et de la recherche

En tant qu'Ingénieur en gestion et traitement de la donnée, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et l'optimisation de notre gestion de la donnée. Vous interviendrez dans l'architecture, l'intégration et la gestion de nos infrastructures Big Data pour assurer la disponibilité et la qualité des données et la mettre à disposition via des tableaux de bord.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec nos ingénieurs opérationnels mais également avec les développeurs et avec les sociétés qui infogèrent nos bases de données et nos clusters Kubernetes.

Sous l'autorité du responsable technique, vous intégrerez le pôle data composé de deux ingénieurs. Le pôle data a en charge la mise en place de solution pour la collecte, le traitement et l'analyse de données issue des usages de nos services numériques autour de l'apprentissage. Cette activité comporte un accent sur la gestion du cycle de vie des données : respect des directives du RGPD et bonnes pratiques en matière de gouvernance des données.

Missions principales
- Assurer la collecte, le stockage, la transformation et l'optimisation des données.
- Déployer et gérer les infrastructures de données (on-premise ou cloud).
- Mettre en place des bonnes pratiques en matière de gouvernance et de sécurité des données.
- Optimiser les performances des bases de données et des traitements de données.
- Collaborer avec les pôles opérationnel et développement pour répondre aux besoins analytiques.
- Automatiser les workflows et les processus d'ingestion de données.
- Assurer une veille technologique et proposer des améliorations continues.

Compétences techniques :
- Expérience avec les bases de données SQL (PostgreSQL et MySQL) et NoSQL (MongoDB et Elasticsearch).
- Expérience des outils de gestion de données (Airflow, Dagster, Prefect, etc.).
- Compétences en architecture de données et en modélisation de bases de données.
- Expérience avec des outils de conteneurisation et d'orchestration (Docker, Kubernetes).
Afficher la suite
- Développement en Python (orienté data)
- Connaissances en CI/CD et bonnes pratiques DEVOPS appliquées à la data

Qualités personnelles :
- Rigueur, esprit analytique et sens de la résolution de problèmes complexes.
- Capacité à travailler en équipe dans des environnements agiles.
- Engagement pour un code de qualité : robuste, testé, lisible et maintenable
- Très bonnes capacités d'expression écrite en français et en anglais
- Proactif(ve) et force de proposition.

Formation et expérience :
- Bac +5 en informatique ou équivalent.
- Minimum 2 ans d'expérience en tant qu'ingénieur data ou dans un poste similaire.
- Maîtrise de l'anglais