Apprentissage - Technicien·ne Méthodes Industrielles H/F - Safran

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'Euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.

Safran Electronics & Defense propose à ses clients des solutions d'intelligence embarquée leur permettant d'appréhender l'environnement, de réduire la charge mentale et de garantir une trajectoire, même en situation critique, ce dans tous les environnements : sur terre, en mer, dans le ciel ou l'espace. La société met les expertises de ses 13 000 collaborateurs au service de ces trois fonctions : observer, décider et guider, pour les marchés civils et militaires.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.L'Etablissement SAFRAN ELECTRONICS & DEFENSE de Poitiers, spécialisé dans l'optronique de Défense recherche un(e) apprenti(e) pour l'Unité de Production ELT - EXTREMELY LARGE TELESCOPE) et plus spécifiquement au sein de son service Méthodes / Process.

Dans le cadre de la production des segments du miroir primaire de l'Extremely Large Telescope, la remontée et le traitement des données production est un enjeu majeur.
La gamme de fabrication compte une centaine d'étapes qui s'appuient sur une trentaine de moyens ou procédés différents. La connexion des moyens à une solution de supervision permet le suivi en temps réel et la capitalisation de l'état d'avancement de chaque segment, à chaque étape.
L'automatisation des flux de données évite tout risque d'erreur humaine et permet d'assurer pour chaque phase de la gamme la cohérence de la triade : le bon segment, sur le bon moyen, avec le programme machine correspondant au bon état d'avancement.
Dans un environnement industrie 4.0, la valorisation de l'ensemble des données collectées conduit à la mise en place de tableaux de bord de suivi et l'amélioration des indicateurs de performance, délai et coût de chaque procédé et permet d'anticiper et traiter préventivement toute dérive.

Dans ce cadre, les missions confiées à l'apprenti(e) seront :

- La maintenance de 1er niveau de la solution de supervision (architecture client lourd - serveur) ;
- La remontée des incidents de fonctionnement de la solution de supervision, de connexion des moyens et des erreurs de flux de données vers l'éditeur de la solution, ou vers les équipes de développement des interfaces logicielles entre les moyens et la supervision le cas échéant ;
- La suggestion d'améliorations de la solution de supervision prenant en compte le retour d'expérience utilisateur ;
- La validation des versions correctives et évolutives de la solution de supervision, incluant l'établissement des plans de test et leur mise en oeuvre.

Concernant la programmation machine, l'apprenti(e) pourra se voir confier ponctuellement des missions permettant :

- La bonne mise à disposition côté machine des variables d'échange et des données attendues par la solution de supervision ;
- L'amélioration des interfaces homme - machine sur les moyens de production (robots, machines à commande numérique...) prenant en compte le retour d'expérience utilisateur ;
- L'optimisation des programmes machines, notamment la diminution du nombre d'interventions de l'opérateur pendant le déroulement du cycle, et leur durée.

Vous préparez votre dernière année de Bachelor Universitaire de Technologie en informatique industrielle (ex. : GEII AII), ou équivalent ?

Vous aimez le travail en équipe et êtes doté(e) de capacité d'analyse et de synthèse ?

Vous savez utiliser les outils d'informatique industrielle ? SCADA, MES, l'administration serveur et réseau, l'administration de bases de données MS SQL server ?

Rejoignez-nous !