Ingenieur·e de Recherche en Epidemiologie Environnement et Travail H/F - Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche

Le projet OPAL - Histoire des expositions professionnelles aux mélanges de substances poly- perfluoroalkylées (PFAS) et résultats omiques chez les travailleurs de Lyon (France) : une approche participative - aborde spécifiquement les expositions professionnelles. Le projet se déroule en collaboration avec une population de travailleurs volontaires, salariés des industries utilisant et produisant ces substances dans la « Vallée de la chimie » (Lyon, France). Il utilise une approche interdisciplinaire et participative, basée sur les sciences sociales et biomédicales. Il est mené par un large consortium composé de différentes structures et disciplines scientifiques (sociologie, sciences politiques, sciences de l'environnement, épidémiologie), coordonné par Sciences Po Lyon et est soutenu par la Fondation pour la Recherche Médicale.Présentation du poste et missions principales

Le poste proposé s'inscrit dans le lot 7 du projet OPAL visant à exploiter statistiquement une base de données en santé-travail-environnement portant sur une centaine de salariés et retraités. Cette base de données centralisera des informations de différentes natures, issues notamment de prélèvements sanguins (biomarqueurs d'exposition aux contaminants PFAS et biomarqueurs d'effet) et questionnaires (caractéristiques socio-démographiques, expositions professionnelles, habitudes de vie, santé déclarée...).

En particulier, il sera demandé au/à la candidat(e) recruté(e) de :

· DATA MANAGEMENT- Structurer et gérer une base de données (réponses aux questionnaires, dosages contaminants, paramètres biologiques);

· DESCRIPTION DES DONNÉES - Procéder à une première analyse descriptive des concentrations sériques en PFAS et caractéristiques individuelles recueillies par questionnaires (socio-démographiques, expositions professionnelles, habitudes de vie, santé déclarée...).

· MODÉLISATION DES DONNÉES - Modéliser l'imprégnation humaine en PFAS (modèles de régression linéaire mixte, modèles Tobit...) et les effets des mélanges (modèles de quantile-g et Bayesian Kernel Machine Régression...); mettre en oeuvre une pondération marginale moyenne par stratification.

· INTERPRÉTATION - Coanimer des ateliers participatifs avec les salariés afin de recueillir de potentielles recommandations et interpréter collectivement les résultats.

· VALORISATION - Contribuer à l'écriture des parties techniques/méthodologiques des publications afférentes aux projets.

Profil recherché
- Doctorat en épidémiologie ou statistiques ou équivalent.
- Expérience de recherche en santé-environnement-travail et inégalités sociales de santé.
- Connaissance approfondie des logiciels de traitement de bases de données (logiciel R).
- Connaissances supplémentaires en biologie et toxicologie seraient un plus.
- Expérience de recherche participative serait un plus.
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- Expérience de vulgarisation scientifique serait un plus.

Compétences requises
- Rigueur scientifique
- Autonomie
- Travail en équipe interdisciplinaire

Capacités relationnelles et d'écoute fortes et intérêt pour les échanges avec le public et les acteurs d'un territoire