Architecte Data Confirmé H/F - Crédit Agricole Assurances

Grâce à notre modèle de bancassurance, à notre expertise et à l'engagement de nos 6700 collaborateurs, en France et dans autres 9 pays, nous sommes le 1er assureur en France et le 1er bancassureur européen. Crédit Agricole Assurances accompagne ses clients - particuliers, professionnels, agriculteurs et entreprises - à chaque instant de leur vie, à travers trois métiers (Epargne/Retraite, Prévoyance/Emprunteur/Collectives, Dommages). Nous leur proposons une gamme complète de produits et services distribués dans les Caisses régionales de Crédit Agricole et chez LCL.

En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au coeur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.Premier assureur en France et premier bancassureur en Europe, nous voulons aller plus loin en devenant l'assureur digital de référence et le n°1 de la satisfaction client. La Direction de la Transformation accompagne notre Groupe pour mener à bien cette transformation digitale. Pour vous, c'est l'opportunité de vivre une riche aventure humaine, dans une structure en pleine transformation, avec de nombreuses possibilités d'évolution.

Vous rejoindrez notre Design Authority Data, composée de 4 architectes, pour nous aider à concevoir et mettre en oeuvre une architecture de données distribuée et orientée produit sur le cloud en s'appuyant sur les principes du Data Mesh. Notre terrain de jeu : toute l'assurance du Crédit Agricole.

L'architecte data sera responsable de la conception, de l'urbanisation, la modélisation dans des architectures optimisées et scalables au sein de la Data Platform basée sur des technologies cloud Lakehouse et un framework de type data mesh.
Ce poste nécessite une compréhension approfondie du data management.

Concrètement, de quoi s'agit-il sur le terrain ?

- Définir et faire évoluer la stratégie Data Mesh :
o Participer à la définition de la feuille de route stratégique pour la mise en oeuvre du Data Mesh, en alignement avec les objectifs business de l'entreprise.
- Concevoir le Framework d'utilisation des Dataproducts
o Modéliser les schémas de données et les interactions entre les Data Products.
- Accompagner la mise en oeuvre et l'adoption
o Être en appui des Tech Leads dans la conception et l'implémentation des Data Products
o Collaborer étroitement avec les domaines métiers pour identifier leurs besoins en données et les aider à formaliser leurs Data Products.
- Assurer la cohérence et l'intégration
o Rationaliser et optimiser les modèles au niveau de chaque ligne métier
o Veiller à l'interopérabilité et à la qualité des Data Products pour les différents domaines
- Veille et innovation
o Assurer une veille constante sur les évolutions et les bonnes pratiques en matière de Data Mesh, gouvernance des données.

Lors de votre prise de poste, vous serez bien entendu accompagné par l'équipe dans la prise en main de vos missions.

Vos avantages

- Un modèle managérial bienveillant favorisant la mise en responsabilité.
- Des opportunités professionnelles dans l'ensemble du Groupe Crédit Agricole.
- Télétravail : forfait de 82 jours à poser de façon flexible, soit 40 % d'un temps plein annuel.
- 34 CP + 11 RTT.
- Rémunérations fixe et variable individuelle.
- Intéressement et épargne salariale avec abondement.
- Avantages bancaires, avantages CSE, compte épargne temps.
- Mutuelle prise en charge à 75 %, forfait mobilité durable...

Critères de candidature

Poste avec management : Non

Cadre / Non Cadre : Cadre

Niveau d'étude minimum : Bac +5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation :
Diplôme supérieur en Informatique, Sciences des Données, Ingénierie ou équivalent.Minimum 5 ans d'expérience significative en tant qu'Architecte Data, Urbaniste SI

Niveau d'expérience minimum : 6 - 10 ans

Soft skills :

Expérience prouvée dans la conception et la mise en oeuvre d'architectures de données complexes
Impératif : Solide compréhension et expérience pratique (ou projet structurant) des concepts de Data Mesh

Avoir le sens du résultat
Communiquer avec aisance à l'oral
Conduire et /ou accompagner le changement
Interagir facilement avec les autres
Travailler en équipe

Outils informatiques :