Recrutement EPSI Grenoble

Alternance - Data Analyst M - F H/F - EPSI Grenoble

  • Grenoble - 38
  • Alternance
  • EPSI Grenoble
Publié le 4 juillet 2025
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Les missions du poste

Vous rejoindrez l'équipe de Data Analysis Solution en charge de projets Data décisionnels à forte valeur ajoutée et l'assurance de la disponibilité des données et le développement d'outils d'analyse, permettant aux équipes en charge des produits d'effectuer leur suivi et leurs analyses et l'amélioration des process de fabrication.

Job description

Votre mission consistera à développer des outils de visualisation, des applications de gestions, des applications d'analyse permettant aux experts métiers l'analyse, le traitement de données, l'aide à la décision, ou l'aide à la gestion. Votre capacité à comprendre et vous intéresser aux différents métiers et au fonctionnement d'une fab de microelectronique seront aussi important que vos compétences en développement informatique.

Ce que nous allons accomplir ensemble :
- Travailler en collaboration avec les différents métiers pour bien comprendre et identifier le besoin.
- Développer les outils de data visualisation et d'analyse sur la plateforme Spotfire.
- Développer des dashboard métiers
- Contrôler la qualité et la cohérence des résultats avec le besoin émis.
- Développer des applications d'aide à la décision pouvant s'appuyer sur de l'algorithmie simple ou complexe.

Le profil recherché

Vous êtes doté(e) d'une aisance relationnelle, vous appréciez travailler au sein d'une équipe dynamique et faites preuve d'un bon esprit d'entraide. Vous êtes enthousiaste à l'idée de vous intéresser aux différents métiers et aux problématiques d'une fab de Microélectronique

Vous êtes étudiant dans une école d'ingénieur, BTS, Faculté ou équivalent, en recherche d'une alternance de 1 à 3 ans avec une dominante en traitement de données et développements d'applications on-premises ou web.

Vous disposez d'une ou plusieurs de ces compétences techniques :

Connaissances en base de données/stockage : PostgreSQL, Mongo DB, MySQL
Connaissances en langage de programmation : R, Python, SQL, JavaScript, CSS, HTML5 et un goût pour les data sciences.
Optionnel : connaissance d'un ou plusieurs outils de restitution/visualisation des données (Tibco Spotfire, Power Bi, Analytics Cloud, Tableau...)

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