Stage - Méthode de Modélisation Simulation Numérique H/F - Safran

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'Euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.

Safran Engineering Services offre des services en ingénierie de haute technologie dans les domaines de l'aéronautique, de l'énergie et du transport terrestre. Avec 30 ans d'expérience, la société s'appuie sur 3 000 ingénieurs répartis dans 9 pays à travers le monde.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.Dans le domaine du calcul de structure, et en particulier pour des applications en dynamique rapide (impacts, crash...), l'objectif est de créer des modèles de plus en plus prédictifs par rapport au comportement réel des structures.
Cette tendance induit la création de modèles avec un niveau de finesse important tout en respectant un critère coût/précision satisfaisant. Il est ainsi nécessaire de développer des méthodes particulières afin d'atteindre cet objectif.

L'objectif de ce stage est de s'appuyer sur des travaux déjà réalisés afin d'évaluer l'utilisation des outils de plan d'expérience pour optimiser des structures vis-à-vis de cas de charge en dynamique rapide et statique. En particulier un benchmarch sera réalisé avec un autre outil d'optimisation/plan d'expérience (LS-OPT) afin d'établir une score card de chaque approche.

Dans un second temps, des travaux méthodologiques seront menés pour utiliser cet outil afin de réaliser des corrélations et permettre l'identification de paramètres matériaux basés sur des essais éprouvettes.

En tout fin, des scripts de Pre/Post processing pourront être envisagés pour automatiser la chaine.

Les principales étapes pourront être les suivantes :

Phase Plan d'expérience Outil d'optimisation/Cas de charge dynamique rapide :
- Etude bibliographique sur le savoir-faire existant (travaux réalisés dans le cadre de précédents stages)
- Prise en main de LS OPT
- Définition de la stratégie d'approche avec les possibilités de l'outil
- Evaluation sur les structures précédentes pour comparaison et benchmarch
- Score card des deux solutions
- Elaboration d'une « fiches méthodes » dédiée

Phase Travaux corrélation/Identification de paramètres matériaux sur essai éprouvette :

- Evaluation de la pertinence de l'approche sur deux essais éprouvettes
- Elaboration/Améliorations de « fiches méthodes »
- Intégration de ces méthodes par Scripting pour automatisation de processus si concluante
- Rapport & présentation de synthèse

Vous êtes étudiant en 5ème année d'écoles d'ingénieurs ou en Master 2 Pro.

Vous avez connaissance des outils suivants :

- LS-OPT
- LS-DYNA
- HYPERWORKS
- LANGAGE PY