Thèse Cifre en Mammographie H/F - Ge Medical Systems

Thèse CIFRE en mammographie sur la reconstruction tridimensionnelle en tomosynthèse du sein par apprentissage profond et méthodes génératives

Le doctorant / la doctorante, mènera des travaux de recherche sur une durée de 3 ans sur le sujet de la reconstruction tridimensionnelle en tomosynthèse du sein par apprentissage profond et méthodes génératives.

En particulier le doctorant / la doctorante, conduira une étude approfondie de l'état de l'art sur les thèmes suivants :
- Reconstruction tridimensionnelle en tomosynthèse du sein
- Reconstruction tridimensionnelle par apprentissage profond
- Génération d'images par réseaux de diffusion en imagerie médicale
- Résolution de problèmes inverses en utilisant les réseaux diffusion pour la génération d'image

Le doctorant / la doctorante prendra en main les méthodes et les stratégies de databases synthétiques développées pendant une précédente thèse et les résultats obtenus.

Il/elle conduira des travaux visant à améliorer leur performance sur données clinques réelles. Pour cela il/elle mènera des expériences avec les jumeaux numériques développé à GEHC.

Il/elle entrainera des réseaux de génération d'image par diffusion pour le cas de la tomosynthèse du sein, puis incorporera ces réseaux dans des algorithmes de reconstruction 3D.

Il/elle s'intéressera et développera aussi des méthodes visant à représenter l'incertitude sur les images reconstruites en vue d'améliorer l'interprétabilité des résultats.

Il/elle publiera ses travaux dans des conférences nationales et internationales et dans des journaux spécialisé.

Il se suivra les formations nécessaires pendant sa thèse.

Chaque année, il/elle produira un rapport d'activité.

La clôture de la thèse donnera lieu à la rédaction d'un manuscrit de thèse et à sa défense lors d'une soutenance orale.

Le / la doctorante s'intégrera dans l'équipe qualité image mammographie de GEHC sur le site de Buc. Il/elle sera à mi-temps dans son laboratoire d'accueil à Telecom Paris.

Qualifications :
- Expertise en traitement d'images et en intelligence artificielle
- Maîtrise des langages C, C++, Python
- Compétences de communication efficaces et esprit de synthèse : capacité à présenter des idées de façon claire et concise
- Aptitude avérée à travailler dans un environnement collaboratif
- Fortes compétences interpersonnelles
- Compétences rédactionnelles
- Excellent niveau d'anglais, à l'écrit comme à l'oral
- Passionné(e) par la technologie et l'innovation

Inclusion et diversité :
GE HealthCare est un employeur offrant l'égalité des chances où l'inclusion compte. Les décisions relatives à l'emploi sont prises sans tenir compte de l'origine nationale ou ethnique, de la religion, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'identité ou de l'expression de genre, de l'âge, du handicap, du statut d'ancien combattant protégé ou d'autres caractéristiques protégées par la loi.
Nos rémunérations totales sont conçues pour libérer votre ambition en vous donnant la motivation et la flexibilité dont vous avez besoin pour transformer vos idées en réalités qui changent le monde. Nos salaires et nos avantages sociaux correspondent à tout ce que vous attendez d'une organisation ayant une dimension internationale, avec des possibilités de développement de carrière, dans une culture qui favorise la collaboration et le soutien.

A propos de nous :
GE HealthCare est l'un des leaders mondiaux dans le domaine des technologies médicales et des solutions numériques. Il permet aux cliniciens de prendre des décisions plus rapides et plus pertinentes à travers des équipements intelligents, des analyses de données, des applications et des services. Avec plus de 100 ans d'expérience dans le secteur de la santé et environ 47 000 employés dans le monde, la société est au centre d'un écosystème qui travaille pour une médecine de précision.Présent en France depuis 1987 avec aujourd'hui 2 800 collaborateurs, c'est un acteur solidement ancré dans l'hexagone à travers son empreinte industrielle, son centre de R&D et de production à Buc dans les Yvelines et des partenariats de recherche avec des entreprises et des centres de recherche français.