Alternance - Développeur en Intelligence Artificielle - Fintech - BTS Sio Option Slam H/F - Aureïs Formation
- Paris 20e - 75
- Alternance
- Aureïs Formation
Les missions du poste
AUREÏS FORMATION - Trouvez votre alternance et réussissez votre diplôme !
À AUREÏS FORMATION (Paris 20), nous vous aidons personnellement à décrocher votre entreprise et à construire votre avenir professionnel.
- Rythme alterné : 3 jours en entreprise / 2 jours à l'école pour les BTS
4 jours en entreprise/ 1 jour à l'école pour les Bac +3/+4
- Accompagnement personnalisé : coaching individuel, suivi rapproché, préparation aux entretiens
- Confiance et compétences : ateliers pratiques, projets concrets, opportunités de leadership
- Objectif clair : un contrat signé, un diplôme obtenu, une poursuite d'études ou un emploi à la clé
Une école engagée pour votre réussite :
- Des parcours d'excellence pour les plus ambitieux
- Un accompagnement adapté à chaque profil
- Un environnement à taille humaine, exigeant et bienveillant
Notre objectif est clair : vous accompagner jusqu'à la signature de votre contrat et à l'obtention de votre diplôme.
À AUREÏS, nous croyons en votre potentiel. Postulez, pour Réussir.Aureïs Formation recrute pour une fintech spécialisée en analyse de données un(e) Développeur(se) en Intelligence Artificielle (H/F) dans le cadre d'un BTS Services Informatiques aux Organisations (SIO) option Solutions Logicielles et Applications Métiers (SLAM).
Missions :
- Concevoir et développer des solutions basées sur l'IA et le Machine Learning.
- Analyser et structurer de grandes quantités de données.
- Implémenter des algorithmes de reconnaissance et d'analyse prédictive.
- Optimiser les modèles d'apprentissage et de classification.
- Intégrer des API et librairies d'intelligence artificielle.
- Assurer des tests et valider la fiabilité des modèles.
- Documenter les travaux et proposer des améliorations continues.
Le profil recherché
Profil recherché :
- Titulaire d'un Bac ou en cours d'obtention.
- Connaissance des langages Python, R ou JavaScript.
- Intérêt pour l'analyse de données et le Machine Learning.
- Bonne compréhension des bases de données NoSQL et SQL.
- Esprit analytique et capacité à interpréter des données complexes.
- Autonomie et rigueur dans le développement d'algorithmes.
- Curiosité pour les évolutions de l'intelligence artificielle.