Analyste Data Finance H/F - Supplay

Acteur majeur dans le secteur de l'intérim et du recrutement, Supplay poursuit sa croissance en gardant une culture d'entreprise fondée sur le respect et l'exigence.
Chaque jour, nous concilions les attentes de nos clients à celles de nos collaborateurs intérimaires avec agilité et les accompagnons dans leurs recrutements.
Supplay vient d'ailleurs de décrocher la médaille d'argent ECOVADIS.
Une fierté pour nos équipes qui sont quotidiennement engagées dans une démarche d'amélioration continue de notre performance RSE.
Ce score nous permet de mesurer notre impact environnemental, social et éthique en faveur d'une société plus durable et de renforcer nos actions en matière de RSE.Votre agence Supplay Saint-Lô recherche pour l'un de ses clients sur le secteur de Condé sur Vire un/e analyste finance (H/F) pour un CDD de 12 mois.
Au sein de l'équipe Projets & transformation digitale du CSP Finance, vous mettez en oeuvre des outils d'analyse de la donnée afin de sécuriser le traitement de la donnée, d'améliorer les capacités d'analyse et de maintenir le respect des normes et procédure du Groupe.
A ce titre, vous aurez notamment pour mission de :
- Participer à l'expression du besoin métier relatives aux outils d'analyse,
- Participer avec les parties prenantes à la conception et au design de la solution et de son architecture,
- Mettre en oeuvre ces outils d'analyse, en assurer la maintenance et rédiger la documentation de la solution,
- Participer à la conduite du changement auprès des différentes équipes métier notamment par la rédaction des modes opératoires, la dispense de formations à la solution,
- Participer à l'élaboration et au suivi du planning de la mise en oeuvre de la solution,
- Se tenir informé des différentes avancées techniques et de l'état de l'art sur les solutions de traitement de l'information (analyse de la donnée, BI, data mining, process mining, AI...) en particulier, celles utilisées parle Groupe

De formation Bac +3 min en science de la donnée,
Vous maitrisez un ou plusieurs outils de visualisation des données (par exemple Power BI, Tableau, SAC, Business Objects...) et de langages de développement (Python, R).
La maîtrise de l'anglais est requise. Être rigoureux, curieux et capable de collaborer avec les nombreux interlocuteurs du Groupe sont les qualités attendues pour ce poste.