
Data Scientist H/F - skiils
- Rennes - 35
- CDI
- skiils
Les missions du poste
skiils est un cabinet de conseil spécialisé en transformation Technologique. Nous accompagnons nos clients sur leurs enjeux Tech & Data qui leur permettront de maintenir leurs avantages concurrentiels.
Notre communauté et le savoir-faire de nos consultants nous permettent d'intervenir sur toute la chaîne de valeur de la donnée, en pensant le projet avec nos clients jusqu'à sa mise en oeuvre par nos équipes.
Pour y parvenir, nous avons décliner 4 principales offres :
- Strategii : Stratégie, Architecture, Gouvernance, Réglementaire et Sécurité
- Factorii : Cloud, Data Ingénierie et DataOps
- Discoverii : DataViz, Analytics, CRM, Data Science & MLOPS
- Technologii : Architecture Web, Développement Fullstack & Mobile et Qualité logiciel
C'est par cette approche globale Tech que nous aidons nos clients à se transformer pour devenir des entreprises Data Centric, centrée autour de la création de valeur pour ses métiers.
Notre SLOGAN ?
Une équipe Tech animée par des Techs !
Notre ADN ?
skiils privilégie un management fondé sur la transparence, la collaboration et l'optimisation constante de la performance.
Notre objectif : la réussite des projets de nos clients et la progression de nos équipes.
Notre raison d'être : réunir des femmes et des hommes curieux, passionnés par leur métier, partageant les mêmes valeurs que nous : Excellence ; Passion ; Dynamique d'entreprendre
Tu l'auras compris, skiils promeut la collaboration, le partage, la remise en question, la flexibilité et l'autonomie et ce, à tous les niveaux de l'entreprise.
Nos ENGAGEMENTS ?
skiils est engagé dans l'inclusion et la non-discrimination, et agit ainsi quotidiennement en faveur du handicap, des séniors, de la mixité sociale, de l'égalité entre les femmes et les hommes.
Nous recrutons avant tout des personnalités et la diversité au sein de nos équipes est un enjeu majeur car elle est source d'innovation et de performance.Objectifs de la mission
Le consultant interviendra sur plusieurs projets en cours ou à venir :
- Extraction d'informations de documents (PDF lisibles et scannés, OCR le cas échéant).
- Traçage et analyse des appels clients : classification des motifs d'appels, détection de mécontentement, génération de résumés automatiques, etc.
- Modélisation de provisionnement dans le cadre de sinistres : estimation des coûts prévisionnels sur des cas complexes (ex. sinistres corporels).
Le profil recherché
Nous recherchons un(e) Data Scientist :
- Autonome, capable de gérer un projet de A à Z (recueil de besoin, modélisation, mise en production, documentation).
- À l'aise dans l'interaction avec les métiers, notamment pour des projets de labellisation collaborative ou de définition de KPIs.
- Expérimenté(e) sur des cas d'usage IA/NLP, OCR, classification, extraction de données textuelles.
- Force de proposition sur l'optimisation des workflows data.
Technologies et environnement
- Langages : Python (principal), SQL.
- Outils & Librairies : modèles open source NLP, OCR, fine-tuning, frameworks de résumé et classification.
- Stack technique : projet full Python, usage de REACT testé sur certaines interfaces, possibilité de travailler avec Dataiku si nécessaire.
- Méthodologie : en lien direct avec les métiers et la DSI, approche agile et pragmatique.