Lead Machine Learning Engineer H/F - Pictarine

Who we are
Pictarine, c'est l'ambition de créer une expérience d'impression photo instantanée.

Depuis 2010, notre scale-up 100% toulousaine bouscule les codes de l'édition et de l'impression photo aux États-Unis.

Grâce à nos applications mobiles et web réalisées avec les dernières tendances technologiques, nous permettons à nos clients de commander leurs plus beaux souvenirs en quelques clics.
Notre objectif : permettre de récupérer ses photos en moins d'une heure chez nos partenaires Walgreens et CVS. Et nous ne comptons pas nous limiter aux US !

En tant que Product Company, nous créons des produits toujours plus innovants.

Nos équipes, passionnées et déterminées, relèvent chaque défi technique, explorent de nouveaux horizons et travaillent ensemble pour rendre l'impossible possible.

Alors, prêt à rejoindre l'aventure de création de souvenirs mémorables avec Pictarine ?Mission and challenges

Rejoins notre équipe AI pour repousser les limites de la computer vision au service de nos utilisateurs.
Concevoir de nouvelles solutions techniques pour sublimer leurs photos et les accompagner dans leurs choix. Grâce à toi, leurs souvenirs deviendront encore plus mémorables.
Si tu veux avoir un impact concret, exploiter les dernières avancées en computer vision et contribuer à un produit utilisé par des millions de personnes, cette mission est faite pour toi !

Concrètement, au quotidien, tu seras responsable de :

Expertise technique
- Concevoir et piloter des projets complexes à fort impact, depuis la conception jusqu'à la mise en production.
- Veiller à la qualité, à la performance et à la maintenabilité des solutions en place.
- Participer activement à la définition des standards techniques, de modélisation, de documentation et de tests.

Responsable de la qualité et de la fiabilité technique
- Définir et faire respecter les bonnes pratiques et guidelines de développement (structuration des projets, conventions, tests, CI/CD, monitoring).
- Mettre en place les outils et routines nécessaires pour suivre la qualité des projets en production et anticiper les incidents.
- Identifier les risques techniques et définir des stratégies de dérisquage pertinentes.

Leader technique
- Accompagner les ML Engineers (Régis et Erwan) dans la montée en compétence, la structuration et l'exécution de leurs projets.
- Challenger les choix d'architecture, les découpages et les estimations des chantiers techniques.
- Prioriser les chantiers techniques pour donner de la visibilité à l'équipe et à l'organisation.
- Mener une veille technologique régulière pour nourrir les réflexions stratégiques et inspirer l'équipe sur les dernières pratiques en termes de Machine Learning et de Computer Vision.

About you
- Tu justifies de 8 ans d'expérience en Machine Learning et que les techniques de Computer Vision n'ont plus de secrets pour toi.
- Tu participeras activement à l'implémentation de fonctionnalités aux niveaux requis de qualité et de polish, aussi bien pour nos apps de prod que pour nos outils internes.
- Tu maîtrises de manière avancée Python ou C++, des frameworks de Machine Learning (PyTorch, TensorFlow...), de traitement d'images (OpenCV, Pillow...), de conversion de modèles (TorchScript, CoreML, ONNX...).
- Tu sais entraîner, optimiser et mettre en production un modèle de machine learning de bout en bout : de l'idéation à la mise à disposition des développeurs et des utilisateurs.
- Tu maîtrises les techniques traditionnelles de Computer Vision : traitement d'image, détection, segmentation, analyse, évaluation.
- Tu es capable de définir, implémenter et monitorer une solution Cloud pour rendre accessible des modèles de manière stable, performante et scalable.
- Tu es en capacité de guider et motiver l'équipe dans un cadre bienveillant, tout en maintenant un haut niveau d'exigence technique.
- Tu comprends les enjeux globaux et tu es en capacité de proposer une trajectoire technique cohérente avec les priorités business.
- Tu sais vulgariser des sujets techniques complexes, que ce soit à l'écrit ou à l'oral, pour des publics variés.
- Tu sais accompagner les membres de l'équipe dans leur développement, partager ton expertise, et favoriser la collaboration inter-équipes.
- Tu incarneras un modèle de qualité, d'éthique et de professionnalisme dans tous les aspects du rôle.
- Tu anticiperas les enjeux techniques, proposeras des améliorations et exploreras de nouvelles approches pour renforcer les outils et la proposition de valeur.
Work @ Pictarine
- Un environnement de travail agile, collaboratif, international et multiculturel
- Des perspectives d'évolution rapides
- Des locaux tout beaux à Labège avec du matériel dernier cri (mais aussi des snacks à profusion et un frigo à boissons toujours bien rempli)
- Un apprentissage permanent : conférence, meet-up, Pictarine Academy, cours d'anglais.
- Des events tous les mois : massage, pilates, TGIF, team building.
- Un environnement de travail flexible.
- Un package de rémunération attractif : salaire compétitif, RTT, mutuelle & prévoyance 100% prise en charge, intéressement.
- Des petits + : Développement de photos gratuit, subvention sport, 3 jours entraide familiale, jours de congés en plus avec l'ancienneté... on ne te dévoile pas tout !
- Package de relocalisation : inclut une prime d'installation et une assistance à l'installation à Toulouse.

Recruitment process
Tu souhaites nous rejoindre ? Viens rencontrer les gens avec qui tu vas travailler :
- 1 échange pour apprendre à se connaître avec Maxime (20')
- Entretien Manager avec 2 managers/membres de l'équipe Pictarine (90')
- Test pratique afin de nous montrer tes talents (durée selon test)
- Entretien final avec deux membres du COMEX (90')
- Welcome aboard !

Pictarine s'engage pour la diversité et l'égalité des chances. Tous nos postes sont ouverts à toutes et à tous, indépendamment du genre, de l'expérience ou du handicap.