Ingénieur - Ingénieure de Recherche en Intelligence Artificielle H/F - Universite Grenoble Alpes

Ancrée sur son territoire, pluridisciplinaire et ouverte sur l'international, l'Université Grenoble Alpes rassemble, depuis le 1er janvier 2020, les forces de l'enseignement supérieur public de Grenoble et Valence.
En association avec les organismes nationaux de recherche et les grands instruments internationaux présents sur son territoire, elle construit sa politique de recherche et d'innovation à l'échelle mondiale.Présentation de la structure :

Dans le cadre du projet EFELIA-MIAI, l'UFR STAPS de l'UGA, forte de 2 300 étudiants et d'une équipe d'environ 70 enseignants et 19 personnels administratifs / techniques, développe une offre de formation en IA appliquée aux sciences du sport. Elle recrute un(e) ingénieur(e) pédagogique pour contribuer à ces actions.

Contexte du projet MIAI et du programme EFELIA-MIAI :

Créé en 2019, MIAI (Multidisciplinary Institute in Artificial Intelligence) est l'un des quatre instituts 3IA soutenus par l'État.

Activités principales :

- Concevoir un module d'initiation à l'intelligence artificielle appliquée à l'analyse du mouvement humain, destiné aux étudiants de L3 STAPS (mentions « Entraînement sportif » et « Activités physiques adaptées et santé »).

- Analyser les besoins pédagogiques en lien avec les équipes Licence et Master, et identifier des cas d'usage pertinents pour l'enseignement de l'IA dans le domaine du mouvement.

- Produire des ressources multimédias adaptées au niveau Licence : tutoriels vidéo, guides pratiques, fiches méthodologiques, jeux de données annotés, exercices interactifs.

- Intégrer le module sur la plateforme Moodle, en développant des workflows automatisés (ex. : dépôt de vidéos, analyse IA, restitution des résultats).

- Organiser des ateliers pratiques, séminaires et sessions de formation autour des outils IA, avec des démonstrations et des mises en situation concrètes.

- Assurer le suivi, évaluer l'impact pédagogique, et améliorer continuellement les contenus à partir des retours utilisateurs et des évolutions technologiques.

- Rédiger de la documentation technique et pédagogique sur l'usage de l'IA pour l'analyse du mouvement, et diffuser les bonnes pratiques au sein de l'UFR.

- Animer une communauté de pratique locale sur l'IA appliquée au mouvement humain.

- Collaborer avec d'autres UFR pour le développement et le déploiement de formations similaires au sein de l'UGA.

- Représenter l'UFR STAPS en tant que correspondant(e) scientifique auprès des projets MIAI, EFELIA-MIAI Cluster.

Une expérience de 2 ans est souhaitée. Une formation en informatique, sciences de l'ingénieur.

Experience : Débutant accepté

Compétences : Travail en mode projet, collaboration pluridiscipl, Méthodes d'IA appliquées à l'analyse du mouvement, Anglais technique, Expertise en ingénierie pédagogique, Rigueur scientifique, esprit analyse et innovation, Pratique des capteurs, Maîtrise de Python, R et outils d'analyse vidéo, Valorisation des innovations pédagogiques, Réalisation de veille technologique, Préparation et annotation de jeux de données

Langues : Anglais exigé

Qualification : Cadre

Secteur d'activité : Enseignement supérieur

Liste des qualités professionnelles :
Etre à l'écoute, faire preuve d'empathie : Capacité à écouter activement, réceptionner des informations et messages, faire preuve d'ouverture d'esprit et de diplomatie.