Analyste Fraude Monétique & Data H/F - U - Consulting Groupe

I. Contexte :

Au sein de l'équipe Data Science & Scoring

Vous jouerez un rôle clé dans la lutte contre la fraude monétique. En tant qu'Analyste Fraude Data, vous combinerez une approche métier et technique pour détecter, analyser et prévenir les fraudes sur les paiements par carte et les nouveaux moyens de paiement.
- Projet 1 : Wero : identification des scénarios de fraude
- Projet 2 : transactions cartes : construction de règles de scoring

II. Missions :

Vos principales missions seront :
- Identifier des scénarios de fraude
- Construire des règles de scoring en temps réel
- Implémenter ces règles et émettre des préconisations aux banques
- Interaction avec les banques partenaires pour expliquer les règles, les résultats de scoring et les aider dans leurs décisions
- Contribuer à la détection de fraudes
- Construire et analyser des dashboards interactifs
- Réaliser des analyses de segmentation, arbres de décision, reporting
- Suivre la pertinence des règles existantes et proposer des optimisations
- Manipuler et explorer les données récentes (SQL, Python)

III. Environnement technique :
- Langages : Python, SQL
- Big Data : Cloudera, Spark, PySpark


IV. Compétences attendues :
- SQL, Python
- Anglais
- Connaissance du domaine monétique et des paiements
- Excellentes capacités de communication
- Réactivité et esprit d'équipe
- Esprit d'analyse, rigueur et curiosité intellectuelle
- Capacité d'apprentissage rapide et d'adaptation

ELA TECHNOLOGY crée en 2017, Tertiaire Banque et Assurance à 70%, 20% dans le monde du Service/Distribution, et 10% dans l'industrie.

Domaines d'intervention :
· MOA/MOE :.NET, JAVA, Consultant SI, Spécialiste Métier, PMO, DBA...
· Décisionnel principalement BO, Microsoft BI, ORACLE, Informatica, SharePoint
· Infrastructure (production, intégration, Admin & Architecture SI)
· Qualité logiciel
· Moyens de paiement et Monétique